Python tk 仿excel表格

Python tk 仿excel表格

一、介面。

二，源代码

源代码 0.py

import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as fd
import os
import sqlite3
import csv
def creat_database():
    # 连接到数据库（如果不存在则会新建）
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    # 创建表格
    create_table_query = '''CREATE TABLE my_table (
                                            my_column_0 varchar(50),
                                            my_column_1 varchar(50),
                                            my_column_2 varchar(50),
                                            my_column_3 varchar(50),
                                            my_column_4 varchar(50),
                                            my_column_5 varchar(50),
                                            my_column_6 varchar(50),
                                            my_column_7 varchar(50),
                                            my_column_8 varchar(50),
                                            my_column_9 varchar(50),
                                            my_column_10 varchar(50),
                                            my_column_11 varchar(50),
                                            my_column_12 varchar(50),
                                            my_column_13 varchar(50),
                                            my_column_14 varchar(50),
                                            my_column_15 varchar(50),
                                            my_column_16 varchar(50)
                                            )'''
    cursor.execute(create_table_query)
    # 提交更改并关闭连接
    conn.commit()
    conn.close()
def insert_database(rows_num):
    # 连接到已有的数据库
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    cursor = conn.cursor()
    # 执行插入语句
    insert_data_query = f'''INSERT INTO my_table (
                                                my_column_0 ,
                                                my_column_1 ,
                                                my_column_2 ,
                                                my_column_3 ,
                                                my_column_4 ,
                                                my_column_5 ,
                                                my_column_6 ,
                                                my_column_7 ,
                                                my_column_