BAT研发Java面试36题总结:Spring+Redis+Docker+Dubbo

本文全面解析Java高级面试中常考的知识点,涵盖集合类、多线程、JVM、网络协议、Redis、Spring框架及分布式架构设计等核心内容,帮助准备面试的开发者深入理解并掌握关键技术。

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BAT研发Java面试36题总结:Spring+Redis+Docker+Dubbo

一面:

  1. ArrayList和linkedlist区别。ArrayList是否会越界。
  2. ArrayList和hashset有何区别。hashset存的数是有序的么。
  3. volatile和synchronized区别
  4. 多态的原理
  5. 数据库引擎Innodb和myisam区别
  6. Redis的数据结构
  7. Redis是基于内存的么
  8. Redis的list zset的底层实现
  9. http和https的区别,tcp握手过程
  10. jvm垃圾回收算法手写冒泡
  11. 手写单例包括多线程下
  12. Java线程间怎么实现同步,notify()与notifyAll()的区别
  13. 数据库的悲观锁和乐观锁应用场景。
  14. 排序算法的复杂度,快速排序非递归实现。
  15. 海量数据过滤,黑名单过滤一个url。

二面:

  1. list set map 底层使用什么实现的有哪些典型实现
  2. hashmap扩容是怎么扩容的,为什么是2的幂
  3. concurrenthashmap为什么线程安全,采用了什么措施应对高并发
  4. 线程池的参数有什么意义
  5. Springmvc请求流程
  6. Spring IOC,autowired如何实现
  7. Spring boot
  8. SpringClound的基本架构设计
  9. Dubbo和SpringClound的区别在哪里,优劣势
  10. 说说一致性Hash算法

三面:

  1. 分布式架构设计哪方面比较熟悉
  2. 讲讲你对CDN的了解,与分布式缓存和本地缓存的区别
  3. 多线程和高并发有什么区别
  4. 高并发下有哪些常用的技术解决方案,举三个高并发场景设计例子
  5. 说一个你对JVM优化的实际案例,包括实际步骤和方法
  6. Docker有使用过和了解吗?Docker和JVM的区别是什么?
  7. Docker的基本架构和使用场景?
  8. 负载均衡有接触过哪些开源框架,优劣势是什么?
  9. 数据库分库分表需要怎样来实现?
  10. 数据库端的常用优化策略?
  11. 如果让你来设计秒杀系统,你的设计思路是什么,为什么要这样设计?

面试总结:

  1. java的基础知识点,主要围绕在集合类和多线程等:ArrayList、LinkedList、HashSet、HashpMap的数据结果,以及如何扩容、以及ConcurrentHashMap相关的多线程安全等。
  2. JVM的内存分配、几个常见的垃圾回收算法以及原理、还有对应的JVM优化参数需要牢记。
  3. 网络:TCP的三次握手等网络都必问,重点掌握网络协议。
  4. Redis:作为分布式缓存的主力,基本也是BAT每次必考,重点是Redis的数据结构、内存、算法、持久化,以及与别的缓存memcached的优劣势。
  5. 多线程:状态流转、多线程的实现,以及与高并发的区别等。
  6. Spring框架问得是最多的,BAT非常喜欢问,重点掌握。
  7. 最后就是分布式架构设计
  • 常用的分布式架构设计方案:单点登录、分布式缓存、存储、消息的选型,还有就是数据库端的优化方案(需要提前了解)。
  • 最好能提前了解深入一个类似秒杀这样的项目,如果面试官问到类似的项目,你能把设计思路讲出来,这对你的面试结果是很大的加分项。


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