Number of dynamic partitions exceeded hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode

最新推荐文章于 2023-06-06 16:24:28 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-06 16:24:28 发布 · 6.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文讨论了在使用Hive进行大数据处理时遇到动态分区数超过限制的问题，并提供了通过调整配置参数来解决该问题的方法。

动态分区数太大的问题：[Fatal Error] Operator FS_2 (id=2): Number of dynamic partitions exceeded hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode.


hive> insert into table sogouq_test partition(query_time) select user_id,query_word,query_order,click_order,url,query_time from sogouq_test_tmp;
Total MapReduce jobs = 3
Launching Job 1 out of 3
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_1409113942738_0026, Tracking URL = http://centos1:8088/proxy/application_1409113942738_0026/
Kill Command = /home/hadoop-2.2/bin/hadoop job  -kill job_1409113942738_0026
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2014-08-27 03:55:16,868 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
[Fatal Error] Operator FS_2 (id=2): Number of dynamic partitions exceeded hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode.
Sample of 100 partitions created under hdfs://centos1:8020/hive/scratchdir/hive_2014-08-27_03-55-09_118_348369539322185503-1/_tmp.-ext-10002:
        .../query_time=20111230000005
        .../query_time=20111230000007
        .../query_time=20111230000008
        .../query_time=20111230000009
        .../query_time=20111230000010
        .../query_time=20111230000011


查看最大分区数：

hive> set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode;
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100

将该参数设置的大一点，问题即解决。

遇到的情况--hive---动态创建分区报错dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100
直到世界的尽头
03-03 5934
遇到的情况 我们在hive shell中使用 insert overwrite table table_p partition(time) select id,time from table_info; 进行动态分区写入数据，然后在reduce的时候报错 hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 10...
(13)Hive调优——动态分区导致的小文件问题
爱吃辣条的博客
02-14 2752
Hive——动态分区导致的小文件问题
Hive Dynamic Partition
过河卒子Rover的博客
02-09 7483
hive 动态分区
Hive之动态分区
勇心在馨
02-09 1154
关系型数据库中，对分区表 Insert 数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中，Hive 中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用 Hive 的动态分区，需要进行相应的配置。 1、开启动态分区参数设置 （1）开启动态分区功能（默认 true，开启） hive.exec.dynamic.partition=true ...
Number of dynamic partitions RemoteException LeaseExpiredException
空中的鱼
07-13 677
hive做大数据处理时，遇到如下异常： [Fatal Error] Operator FS_2 (id=2): Number of dynamic partitions exceeded hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. ...... org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: org
hive-动态分区Dynamic Partition
DCHAO的博客
05-19 9206
com 往分区表插数据时，需要指定分区。这样一次只能插入一个分区。 如果插入数据分散在多个分区中，就要通过动态分区功能，自动创建分区并填充。 参数配置 在使用动态分区之前,我们要进行一些参数的配置. hive.exec.dynamic.partition 默认值：false 是否开启动态分区功能，默认false关闭。 使用动态分区时候，该参数必须设置成true; hive.exec.dynamic.partition.mode 默认值：strict 动态分区的模式，默认strict，表示必须指定至少一个分区
hive> SET hive.exec.dynamic.partition = true; hive> SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; hive> > INSERT INTO TABLE `dividends` PARTITION (`exchange`, `symbol`) > SELECT `ymd`, `dividend`, `exchange`, `symbol` > FROM `dividends_unpartitioned`; Query ID = hadoop_20250627142113_fdfac0ac-dea2-4f3b-be32-a3757d284f78 Total jobs = 3 Launching Job 1 out of 3 Number of reduce tasks not specified. Estimated from input data size: 1 In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of reducers: set hive.exec.reducers.max=<number> In order to set a constant number of reducers: set mapreduce.job.reduces=<number> Job running in-process (local Hadoop) 2025-06-27 14:21:15,457 Stage-1 map = 0%, reduce = 0% Ended Job = job_local557503085_0008 with errors Error during job, obtaining debugging information... FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec
06-28
SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=5000;SET hive.exec.max.dynamic.partitions=10000; --内存设置SET mapreduce.map.memory.mb=4096;SET mapreduce.reduce.memory.mb=6144;SET mapreduce.map.java....
【解决】hive动态增加partitions不能超过100的问题
07-20 3303
Author： kwu --- 【解决】hive动态增加partitions不能超过100的问题，全量动态生成partitions超过100会出现如下异常：
Hive Distribute by 应用之动态分区小文件过多问题优化
石榴姐yyds
08-25 6888
本文分析了一种由动态分区产生小文件的或是集群中小文件过多的一种解决方案，采用distribute by cast(rand()*N as int)这一方式能很好的解决集群小文件问题，起到了优化作用。对于使用SparkSQL的用户来说，SparkSQL提供了repartition算子来解决这一问题，在这里其实repartition和distribute by的作用一致，在Spark 2.4.0版中提供了Hive中类似的Hint语法...
HIVE动态分区
波希米亚的专栏
06-01 566
一、前段时间因为导表需求（从一张表中查找出数据，按日期分区overwrite 到指定分区表中），在Hive里面研究了一下自动分区。 步骤：          1、建好所需分区表          2、设置分区参数 ? 1 2 3 4 set hive.exec.dynamic.partition=true;(
hive動態分區
m0_37759590的博客
02-17 444
hive動態分區的設置
Hive动态分区
吃果冻不吐果冻皮
07-18 5343
动态分区指不需要为不同的分区添加不同的插入语句，分区不确定，需要从数据中获取。相关参数设置set hive.exec.dynamic.partition=true; //使用动态分区 (可通过这个语句查看：set hive.exec.dynamic.partition;) set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;//无限制模式 如果模式是str
[SparkSQL] hive.exec.max.dynamic.partitions配置不起作用
好民小张的博客
04-07 2140
[SparkSQL] hive.exec.max.dynamic.partitions配置不起作用 在Hive的hive-site.xmlhive.exec.max.dynamic.partitions设置指定值 在Spark的hive-site.xmlhive.exec.max.dynamic.partitions设置指定值 如有其它问题欢迎大家评论区留言.
hive合并问题：The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions
qq_42937659的博客
05-02 670
hive合并数据出现： The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions 解决方案：https://www.cnblogs.com/dailidong/p/7571173.html
Hive 动态分区以及分区以及中文分区字段
m0_73098549的博客
06-06 4655
hive 提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。
hive 动态分区语句
每天进步一点点儿
07-17 1078
SET hive.exec.dynamic.partition=true; SET hive.exec.max.created.files=300000; SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=5000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions=5000; set mapred.job.priority=VERY_...
hive实现全自动动态分区
iilegend的博客
06-22 6408
我们在业务中往往会遇到一种情况就是： 现有的业务已经有很多的数据堆积，并且需要根据现有的数据以分区的形式来建立数据仓库，这样的话就需要将表中的一个字段作为分区字段，以这个字段的值作为分区的依据。 那么就需要动态分区进行处理： 首先需要设置参数: -- 表示开启动态分区功能 （默认false） set hive.exec.dynamic.partition =true --(默认st...
在hive中，使用动态分区插入数据报dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100
森屿旅人996的博客
07-28 2879
报错如下： The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions and hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100 报错原因： hive shell中默认的参数 hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode hive.exec.max.dynamic.par
Hive 调优 动态分区调整
大数据流浪法师的学习笔记与分享
11-28 1598
动态分区调整 关系型数据库中，对分区表Insert数据时候，数据库自动会根据分区字段的值，将数据插入到相应的分区中。Hive中也提供了类似的机制，即动态分区(Dynamic Partition)，只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。 以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则，将第一个表的所有分区，全部拷贝到第二个表中来，第二个表在加载数据的时候，不需要指定分区了，直接用第一个...
在哪里输入命令SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 600000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions = 6000000;
最新发布
08-06
在 Hive 中，`SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode` 和 `hive.exec.max.dynamic.partitions` 这两个参数用于控制动态分区的生成数量，分别表示每个节点允许创建的最大动态分区数和整个作业允许创建的最大动态分区数。这些参数的默认值通常较低（如 100），在处理大规模数据时容易触发错误提示：“The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.exec.max.dynamic.partitions and hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode. Maximum was set to: 100” [^1]。 为了正确设置这些参数，应在执行 Hive SQL 语句之前，在 Hive Shell 或 Hive 查询上下文中使用 `SET` 命令进行配置。例如： ```sql SET hive.exec.dynamic.partition = true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; SET hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 100000; SET hive.exec.max.dynamic.partitions = 100000; SET hive.exec.max.created.files = 100000; ``` 上述配置确保 Hive 允许在每个节点上最多生成 100000 个动态分区，整个作业最多生成 100000 个动态分区，并允许创建最多 100000 个文件。这些设置应放在插入动态分区数据的 SQL 脚本或 Hive Shell 会话的最开始部分，以确保在执行插入操作前生效 [^1]。 如果使用 Spark 或 Flink 等外部引擎向 Hive 写入数据，并希望这些参数生效，则需要通过对应的配置接口进行设置。例如，在 Spark Submit 中应使用以下方式设置参数： ```bash spark-submit \ --conf spark.hadoop.hive.exec.max.dynamic.partitions=10000 \ --conf spark.hadoop.hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=10000 \ ... ``` 在 Flink 中，可以通过 `table.exec.hive.max.dynamic.partitions` 等参数进行类似配置。这种方式确保 Hive 的动态分区限制在外部执行引擎中也被正确识别 [^5]。 ### 相关问题 1. Hive 动态分区模式 strict 和 nonstrict 有何区别？ 2. Spark 写入 Hive 分区表时需要注意哪些配置参数？ 3. Hive 插入分区表时如何避免因空数据导致写入失败？ 4. Hive 动态分区操作中为何会出现元数据与 HDFS 数据不一致的问题？ 5. 如何在 Flink 中配置 Hive 分区表的提交策略？
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值