Git Community Book翻译 (六)

本文介绍了Git的基本使用技巧,包括如何使用git add命令添加文件到版本控制中,如何通过git commit -a命令进行文件修改的提交,以及如何创建、切换分支并进行合并等操作。

翻译真的不是一件轻松的差事
权当是重新理解Git一次吧。

 

今天用的是word2007,所以把文章贴过来时格式有点问题

权且先这样吧

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除了用git add 命令,我还可以用
$ git commit -a
这会把自动所有内容被修改的文件(不包括新加)都添加了索引中,并且同时把它们提交。

这里有一个关于写commit注释的技巧和大家分享,commit注释最好以一行短句子作为开头,来简要描述一下这次commit所作的修改;然后空一行再把详细的注释写清楚。这样就可以很方便的用工具把commit释变成通知的email,第一行作为标题,剩下的部分就作email的正文。

Git跟踪的是内容不是文件(Git tracks content not files)
很多版本控制系统都提供了一个“add”命令:告诉系统开始去跟踪某一个文件的改动。但是Git里的”add”命令做某些事时更简单且更强大。git add 不但是用来添加不在版本控制中的新文件,也用于添加已在版本控制中但是刚修改过的文件;在这两种情况下,Git都会获得当前的文件的快照并且把内容添加到索引中,为下一次commit做好准备。

基本的分支和合并命令(BASIC BRANCHING AND MERGING)
一个Git仓库可以维护很多开发分支。我们创建一个新的叫”experimental”的分支:
$ git branch experimental
如果你运行下面这条命令:
$ git branch
你会得到当前仓库中存在的所有分支列表:
experimental
* master
“experimental” 分支是你刚才创建的,“master”分支是Git系统默认创建的主分支。星号(“*”)标识了你当工作在哪个分支下,输入:
$ git checkout experimental
切换到”experimental”分支,编辑里面的一个文件,提交(commit)改动,并且切换回 “master”分支。
(edit file)
$ git commit -a
$ git checkout master
你现在可以看一下你原来在“experimental”分支下所作的修改还在不在;因为你现在切换回了“master”分支,所以原来那些修改就不存在了。

你现在可以在“master”分支下再作一些不同的修改:
(edit file)
$ git commit -a
这时,两个分支就有了各自不同的修改;我们可以通过下面的命令来合并“experimental”和“master”两个分支:
$ git merge experimental
如果没有冲突(conflict), 合并就完成了。如有有冲突,输入下面的命令就可以查看当前有哪些冲突
$ git diff
当你编辑了有冲突的文件,解决了冲突后就可以提交了:
$ git commit -a
提交(commit)了合并的内容后就可查看一下:
$ gitk
执行了gitk后会有一个很漂亮的图形的显示代码的历史。
这时你也许可以删除掉你的 “experimental” 分支了:
$ git branch -d experimental
git branch –d只能删除那些已经被当前分支的合并的分支,如果你要强制的删除的话就用git branch –D;下面假设你要强制删除一个叫”crazy-idea”的分支:
$ git branch -D crazy-idea

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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