liuhui12345的博客

人工智能 　　是不是还在纠结网上的各类技术代名词，是不是都觉得十分的相似，为了理解这些术语有什么不同，你需要了解一些关于机器学习的术语，比如梯度下降，以帮助你理解。 梯度下降 　　这是一个在机器学习中用于寻找最佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。 梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。 下降的含义是代价函数的下降。 算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以得到最优化结果。梯度下降的迭代性质能...

一、(机器学习/深度学习)开发流程： 1.问题： 分析问题，选择算法 2.算法选择： y = ax + bx + c 3.训练和测试 trainingData 求（权重，便宜量）：a,b,c testData 测试求得算法能否解决问题 一般来说测试集和数据集都是给好的。 4.应用算法->分析数据->提取有价值数据 5.结果表示 机器学习一般需要好几个算法解决一个问题。 深度学习一般一个...