数据压缩60%让“PostgreSQL” SQL运行更快，这不科学呀？-优快云博客

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在PolarDB 的非官方的数据库课程中，其中有一节提到了PolarDB for PostgreSQL 可以进行数据压缩，压缩比率非常高100%的数据经过压缩后，只剩下40%。在文章的评论区，我记得有一个同志问，这个会不会影响PostgreSQL的运行效率。

是的，其实不光他担心，传统DBA也担心这个问题，在POSTGRESQL中我们可以通过很多的方法对数据进行压缩，但这些方法都有一个问题，对CPU的消耗。所以提出这个问题的同志的担心是有必要的，但这里需要说明PolarDB for PostgreSQL的压缩是硬件压缩，也就是磁盘本身有压缩的功能，基于存算分离的设计和特性，这里磁盘的压缩和计算CPU是无关的。

但我们必须要经过测试才能证明这点，这里我们准备了两个数据库都是PolarDB for PostgreSQL 14,其中一个我们开启压缩，一个不开启压缩，其他的配置和功能完全一致。

主机是个人账号购买，消费

压测很简单还是通过撰写一个测试的脚本来完成。

-- 清理旧表
DROP TABLE IF EXISTS table3;
DROP TABLE IF EXISTS table2;
DROP TABLE IF EXISTS table1;

-- 创建表结构
CREATE TABLE table1 (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    value INT
);

CREATE TABLE table2 (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    table1_id INT REFERENCES table1(id),
    description TEXT
);

CREATE TABLE table3 (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    table2_id INT REFERENCES table2(id),
    tag TEXT
);

DO $$
DECLARE
    i INT := 1;
    start_time TIMESTAMP;
    end_time TIMESTAMP;
BEGIN
    RAISE NOTICE '开始插入 table1';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 1000000 LOOP
        INSERT INTO table1(name, value) VALUES ('name_' || i, i);
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table1 插入耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始插入 table2';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 1000000 LOOP
        INSERT INTO table2(table1_id, description) VALUES ((random()*999999 + 1)::INT, 'desc_' || i);
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table2 插入耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始插入 table3';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 1000000 LOOP
        INSERT INTO table3(table2_id, tag) VALUES ((random()*999999 + 1)::INT, 'tag_' || i);
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table3 插入耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);
END
$$;

DO $$
DECLARE
    i INT := 1;
    start_time TIMESTAMP;
    end_time TIMESTAMP;
BEGIN
    RAISE NOTICE '开始更新 table1';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 100000 LOOP
        UPDATE table1 SET value = value + 1 WHERE id = (random()*999999 + 1)::INT;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table1 更新耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始更新 table2';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 100000 LOOP
        UPDATE table2 SET description = description || '_u' WHERE id = (random()*999999 + 1)::INT;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table2 更新耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始更新 table3';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 100000 LOOP
        UPDATE table3 SET tag = tag || '_v' WHERE id = (random()*999999 + 1)::INT;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table3 更新耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);
END
$$;

DO $$
DECLARE
    i INT := 1;
    start_time TIMESTAMP;
    end_time TIMESTAMP;
    dummy TEXT;
BEGIN
    RAISE NOTICE '开始单表查询 table1';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 10000 LOOP
        SELECT name INTO dummy FROM table1 WHERE id = (random()*999999 + 1)::INT;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table1 单表查询耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始单表查询 table2';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 10000 LOOP
        SELECT description INTO dummy FROM table2 WHERE id = (random()*999999 + 1)::INT;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table2 单表查询耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始单表查询 table3';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 10000 LOOP
        SELECT tag INTO dummy FROM table3 WHERE id = (random()*999999 + 1)::INT;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE 'table3 单表查询耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);

    i := 1;
    RAISE NOTICE '开始多表联查';
    start_time := clock_timestamp();
    WHILE i <= 10000 LOOP
        SELECT t1.name, t2.description, t3.tag
        INTO dummy, dummy, dummy
        FROM table1 t1
        JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.table1_id
        JOIN table3 t3 ON t2.id = t3.table2_id
        WHERE t1.id = (random()*999999 + 1)::INT
        LIMIT 1;
        i := i + 1;
    END LOOP;
    end_time := clock_timestamp();
    RAISE NOTICE '多表联查耗时: % 秒', EXTRACT(SECOND FROM end_time - start_time);
END
$$;

下面我将执行的结果进行截图，方便大家比对

1 打开压缩的