PostgreSQL 从底层如何加速数据查询

PostgreSQL 数据查询优化一般都是从，语句的撰写方式，或者添加索引来进行优化。对于复杂的业务来说，是一个好办法，但对于简单的查询来说，优化起来就没有什么可以插手的方式了。

从另一个思路考虑，数据的查询一般都会牵扯与磁盘的交互，如果将数据在查询之前尽可能的拿到内存中进行处理，速度应该是比到查询的时候在到内存中拿取更好。

一种方式是提权预读，将需要的数据通过预查询的方式将他提到缓冲中，PG有一个工具通过另一种方式将表提到OS cache中，通过这样的方式来提高读取的数据的速度。

创建一个表，在表中插入100万的数据。我们通过普通查询看看如果进行select count(*) from test; 的结果是多少。

我们通过下面的案例来去看如何从底层来加速数据的加载

select * from  pgfadvise_willneed('test');

select * from  pgfincore('test');

这两个命令是将test 表加入到 OS CACHE 层面， 然后我们查看数据表是否加载到OS CACHE 页面中。

然后我们随便查询， 95%以上全表扫描方式都是在 3毫秒以内

我们将test 表从OS cache中卸载出去

50% 以上的查询均超过3毫秒

实际上POSTGRESQL 读取数据的方式是下图的方式，中间有一层LINUX的 CACHE作为2级缓冲，这也是SHARE BUFFER 设置中和其他数据库不大一样的地方，不会设置的比较满，而是在内存的25%左右。剩下的需要将他给LINUX 的OS CACHE 让他来从 disk中先加载数据。

上面的命令主要的功能就是提前将所选择的表加载到OS CACHE 中，提高访问的速度，尤其对于全表扫描和count的操作是非常有利的。

同时组件中的命令pgsysconf() 可以查看整体的OS 的数据页面的使用情况。

插件是 2象限公司开发并维护的， 对于频繁简单的语句查询有明显的性能提升。

至于安装这里就不重复了，之前有介绍相关安装的文字，直接对下载的文件进行make  即可，并且针对数据库 创建 extension 就可以马上使用，OS cache 余热加载的功能了。