装修,一场没有硝烟的战争

又是周五,开始扯一扯的时间,说说最近的装修的事情。

一个人如果没有装修过,那可以说人生的旅途中的风景是不完整的。

可能有人说不就是装修,不就是钱的事情,或许是,但对大部分人来说,钱何时变的不是问题了?

经历过两次装修,并正在经历第二次装修的过来人,想说的就是,经历了装修你就懂得,为什么会有离婚,为什么会有各种分手,以及各种坑蒙拐骗,以及追悔莫及和痛心疾首。

装修是一场涉及情感,压力,极端,诱惑,欺骗,智商,情商,逆商,金钱等等的一场横向,纵向的战争。

首先摆在你面前的就是,你装修是要找水猫还是大公司,都知道装修一样房子有的人花5万可能看上去比你花10万甚至更多还看上去高端。在我上次装修就被教育,找了一家装修公司,楼下邻居找的水猫,我耗费的经历比人家大,花费比人家多,效果比人家差,总归一句话,人傻钱多。其实后来想想不然,我装修的漆是环保的,我的地板是名牌的环保的,我的橱柜是环保的,最后我只能总结出来两个字环保,聊以慰藉。

找水猫可能你面临偷工换料,以次充好的危险,以及必须无时不刻的在现场购买一切所需的东西,或者可能到后来找不到人的尴尬,从拆砸到跑路的风险。大公司全包也未必会让你满意,各种你不了解的条款或者你根本就看了也不懂得东西,在交款前都好商量以及到了交款后的各种不行,到已经交款后的各种其他陷阱,防不胜防。总结,哪个你都别想省心,省钱,省力。

此时你的db专业知识,在装修的各种坑面前,都变得有气无力,自己恨自己怎么就不知道什么叫美缝,什么叫吊顶,什么叫配重墙,什么叫全铜的花洒。

如果你以为这已经结束了,那你还是太嫩,你们家如果装修有女人参与,那你一定要有良好的素质和耐心,此时各种奇葩的想法以及不切实际的要求会让你找不到北 比如我要在一个门框装两个门,或我要把墙刷成粉色,我不要一般的门,太乡村了,在或者一会这个拆那个拆,一会又不要拆,这个有没有毒,那个是不是环保有没有证书,诸如此类令人匪夷所思的事情。

如果你觉得这已经接近尾声,那你是没有看过三个小时的电影,拆砸时各种被投诉,邻居各种怼,各种要求,例如你别那么砸,或者在砸就报110,抱怨装修的各种尘土和噪音,甚至有要求赔偿的。如果你不能安抚好这些好邻居,你无时不刻的会被装修队的电话骚扰,一会儿施不了工,一会打起来的电话会此起彼伏。让你在那一刻充分的体会邻里存在的场景这也是知道各家姓自名谁最佳时刻,这时你就会感觉到,房子不是你的,你咋那穷买不起别墅等等的瞎想。在你脑子灵活的“办理”了挑头“闹事”的邻居后。

各种为你服务的人们如车水马龙的光顾你家,装门的上午,量橱柜的下午,你会充分了解什么叫有家不能回,只能工地爬的“敬业精神”,以及有班不能上的场景并且此时要充分考验你的时间观念和协调能力,充分满足施工队各种诉求。

在爬过这些种种后,居委会,煤气公司,自来水公司,暖气公司的电话,联系人你也要熟悉,一会跑水了,怎么协调关掉总闸,一会拆改怎么应付物业公司,煤气管道的验收,等等都会让你觉得这些公司存在的意义。

经过种种就算被骗,被算计,被各种软的,硬的来一遍后,你还的强装笑脸,面对各色人等,并且报以他们太难了的言语,其实你比他们更难,此时的心情如同捡垃圾的和拾破烂的互相安慰。

当然如果有幸结束这次战争后,等待你的或许是各种尺寸不合适,各种抱怨,嘲笑,以及不满。你要用初期的智商,中期的情商,后期的逆商来让这一切平息。一场装修下来,基本上是,钱包花光,人全累垮,各方意见,都是不满。

当然可能在装修的半年,或者一年后,你会发现房子墙上的各种开裂和各种问题,此时钱已经交过了,只剩下你在电话这头对装修公司来进行声讨和抱怨,然后你就会发现,装修真XXXXXX(此处省略不文明语言)。

所以,如果你开始装修,就抱着不会让你满意,别人也不会满意,就算被骗也要抱着好心态,后期各种问题就当看不见的预见,当装修就是一次人生的修行,这样你就圆满了。

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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