ElasticSearch生命周期定期清理过期

Elasticsearch（以下简称ES）是一个强大的分布式搜索和分析引擎，可以用于存储和分析各种类型的数据，包括日志数据。ES的索引（index）可以存储日志数据，并且可以设置生命周期策略来清理过期的日志数据。

以下是利用ES生命周期策略清理过期日志的一般步骤：

1. 创建索引模板（Index Template）：首先，你需要创建一个索引模板，定义索引的结构和设置生命周期策略。在模板中，你可以定义索引的映射、分片数、副本数等信息，还可以指定索引的生命周期策略。
2. 定义生命周期策略：创建一个生命周期策略，用于指定何时删除过期的日志数据。生命周期策略定义了一些阶段，如“热阶段”和“冷阶段”，以及每个阶段的条件和操作，比如删除数据、移动数据到冷节点等。
3. 将策略应用于索引：将生命周期策略应用于特定的索引。一旦索引应用了生命周期策略，ES会自动根据策略规则进行数据清理和迁移。

以下是一个示例，展示如何通过Elasticsearch的API来执行这些步骤。请注意，以下示例是一个简化的版本，实际使用时需要根据你的环境和需求进行适当的调整。

1. 创建索引模板：

PUT _index_template/my_logs_template
{
  "index_patterns": ["my-logs-*"],
  "template": {
    "settings": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 1
    },
    "mappings": {
      "properties": {
        "timestamp": {
          "type": "date"
        },
        "message": {
          "type": "text"
        }
      }
    }
  },
  "lifecycle": {
    "name": "my_logs_policy",
    "rollover_alias": "my-logs"
  }
}

上述代码创建了一个索引模板，指定了索引的结构和字段映射，并将生命周期策略与模板关联。

2. 定义生命周期策略：

PUT _ilm/policy/my_logs_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "50GB",
            "max_age": "30d"
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "90d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

上述代码定义了一个生命周期策略，包括“热阶段”和“删除阶段”。在热阶段，当索引大小达到50GB或存活时间超过30天时，会执行rollover操作切换到新索引。在删除阶段，当索引存活时间超过90天时，会执行删除操作。

3. 将策略应用于索引：

创建一个新的索引来应用生命周期策略：

PUT my-logs-000001
{
  "aliases": {
    "my-logs": {
      "is_write_index": true
    }
  }
}

以上代码创建了一个名为my-logs-000001的索引，并将my-logs别名指向该索引。根据生命周期策略，索引会在达到一定条件时进行rollover和删除操作。

请注意，上述示例中的参数和条件是简化的，你需要根据实际需求进行调整。另外，ES的版本可能会对一些操作和配置有所不同，建议查阅你使用的ES版本的官方文档以获取详细信息。