学习Xapian(2) – 拼写校正

本文介绍Xapian提供的拼写校正功能及其实现方法,包括通过编辑距离算法建立拼写校正词典,并展示了如何使用该词典进行拼写校正。

Xapian提供了拼写校正功能,其基本算法就是编辑距离,只不过它支持UTF-8,也就是说是支持中文的。

1、建立拼写校正辞典

虽然编辑距离的算法很土很原始,但是Xapian提供了方便的接口建立辞典,至少有如下两种方式:
(1)Xapian::WritableDatabase.db.add_spelling(word, freq)
word就是正确的词,freq是出现频率,默认是1。
频率的作用是这样的,如果对于一个词比如篮球和蓝球,前者add了4次,后者出现了3词,那么当对”兰球”进行拼写纠正的时候,就会选择多的那个即篮球。
(2)上面的add_spelling方法有点麻烦,如果把一个词一个词添加进去不是很麻烦……于是我们继续借助TermGenerator.
首先Xapian::TermGenerator.set_database(db)
然后Xapian::TermGenerator.set_flags(FLAG_SPELLING)
之后,索引通过TermGenerator建索引的词都会被加入到Spelling辞典中了!

2、使用辞典进行拼写校正

现在我们有了辞典,如何进行拼写校正呢,这是在Query阶段完成的。
(1)打开Xapian::Database
(2)调用db.get_spelling_suggestion(word,dist = 2)就能获得校正啦!如果没有建议的校正,会返回一个空的字符串,这需要自己处理一下。dist是允许的最大编辑距离,默认是2.

总体来说,虽然编辑距离算法是最土的算法之一(相对与语义分析等高端技术),但对于一般的简单检索系统已经足够了。更何况Xapian提供了强大、合理的接口,让我们能很方便的建立起拼写纠正辞典,这真的已经是很人性化的了。

源代码:通过add_spelling,一个一个的建立起拼写纠正辞典

#include <xapian.h> 
#include <iostream> 
using namespace std; 
#define CONTENT "70比 69, 这是 男篮 亚锦赛 历史上 的 最小 分 差 比赛 , 笑 到 最后 的是 东道主 中国队 。 可以说 , 这是 一次 最 惊险 的 胜利 ; 也可 以 说 , 这是 中国男篮 最 幸运 的 结局 。终 > 场 哨 响 , 中国队 主教练 邓 华德 和 篮管中心 副主任 胡 加时 紧紧拥抱 在一 起 , 两人 都 激动 得 热泪盈眶 —— 中国队 赢了 , 赢得 很 庆幸 。" 
const char * SPELLS[3] = {"篮球", "蓝球", "蓝球"}; 
#define INDEX_PATH "./index_data" 
int main() 

try

//Text to be indexed 

string content(CONTENT); 

//Open an Database for write 

Xapian::WritableDatabase db(string(INDEX_PATH), Xapian::DB_CREATE_OR_OPEN); 

//Prepare TermGenerator, just split word by space, not chinese analysis 

Xapian::TermGenerator indexer; 

//Make Document 

Xapian::Document doc; 

doc.set_data(content); 

indexer.set_document(doc); 

indexer.index_text(content); 

//Add Document to db 

db.add_document(doc); 

//Make Spelling one by one 

for(int i=0; i<3; i++) 

db.add_spelling(string(SPELLS[i]), 1000); 

//Flush to disk 

db.commit(); 

catch(const Xapian::Error &e) 

cout << e.get_description() << endl; 

return 0; 

}


源代码:通过TermGenerator方式建立起来的拼写纠正

#相关代码
#include <xapian.h> 
#include <iostream> 
using namespace std; 
#define CONTENT "70比 69, 这是 男篮 亚锦赛 历史上 的 最小 分 差 比赛 , 笑 到 最后 的是 东道主 中国队 。 可以说 , 这是 一次 最 惊险 的 胜利 ; 也可 以 说 , 这是 中国男篮 最 幸运 的 结局 。终 > 场 哨 响 , 中国队 主教练 邓 华德 和 篮管中心 副主任 胡 加时 紧紧拥抱 在一 起 , 两人 都 激动 得 热泪盈眶 —— 中国队 赢了 , 赢得 很 庆幸 。 篮球 " 
#define INDEX_PATH "./index_data" 
int main() 

try

//Text to be indexed 

string content(CONTENT); 

//Open an Database for write 

Xapian::WritableDatabase db(string(INDEX_PATH), Xapian::DB_CREATE_OR_OPEN); 

//Prepare TermGenerator, just split word by space, not chinese analysis 

Xapian::TermGenerator indexer; 

//Set TermGenerator Database and SPELLING flag 

indexer.set_database(db); 

indexer.set_flags(indexer.FLAG_SPELLING); 

//Make Document 

Xapian::Document doc; 

doc.set_data(content); 

indexer.set_document(doc); 

indexer.index_text(content); 

//Add Document to db 

db.add_document(doc); 

//Flush to disk 

db.commit(); 

catch(const Xapian::Error &e) 

cout << e.get_description() << endl; 

return 0; 

}

源代码:查询时候获取拼写纠正结果

#include <xapian.h> 
#include <iostream> 
using namespace std; 
#define INDEX_PATH "./index_data" 
#define WORD "兰球" 
int main() 

try

//Query 

string word(WORD); 

//Open an Database for read 

Xapian::Database db(string(INDEX_PATH)); 

//Ask for spelling suggestion 

cout << "Spelling suggestion for " << word << " is " << db.get_spelling_suggestion(string(word)) << endl; 

catch(const Xapian::Error &e) 

cout << e.get_description() << endl; 

return 0; 

}

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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