熊猫学猿--数据分析入门1%

大数据，智能AI就像程序界的明星一样，各行都想搞一搞。就连小学生都在开启python编程，我一个搞电路的朋友在问python是什么，怎么这么多广告。一个会计的朋友都说，他也在学python。一个老的php程序猿启动探索python之迷。

接触新的语言有三步 

1、搭环境

搭环境真的不是一件简单的事情，新手越不懂，越遇到各种兼容性问题，感觉环境搭成功了，语言之门就跨进了一半了。

2、选开发软件

在什么软件上开发，选对了真的会事半功倍。python安装后，会让你打开命令窗口，输入脚本看运行结果。即使写到一个.py文件里，也是命令式运行。及其的不方便，还让你感觉入门很难。

anaconda及jupyter notebook 使用： https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/102969320

jupyter notebook 是一种网页版式的工具，运行即查看结果

3、开发

开发的流程都是先告诉你这是什么，再让你怎么做。但很多在搞懂是什么之后，也不知道怎么做。真正能入门的是做一个项目开始，从头到尾完整的做完一个项目，才真的能让你知道怎么去学。就像我们大学四年学的语言之多，但真正毕业之后，感觉学的用不上，知道的都是概念，不知道怎么去实践。

python基本语法 https://www.runoob.com/python/python-install.html，写的都很简单。但做数据分析的时候，会发现用的最多的pandas、numpy，matplotlib等这些都是项目实战出来的，即使做了很数据分析的项目，也会发现所用的不过是冰山一角。即使熟练使用了matplotlib画图，在工作中还会去使用seaborn和pyecharts。