温故知新之数据结构顺序表

1、线性表是具有相同类型的n(n >= 0)个数据元素的有限序列,即:

    线性表(List)是零个或多个数据元素的集合

    线性表中的数据元素之间是有顺序的

    线性表中的数据元素个数是有限的

    线性表中的数据元素的类型必须相同

   

//seq_list.h
#ifndef _SEQ_LIST_H_
#define _SEQ_LIST_H_

struct seq_list
{
    int capacity;
    int length;
    unsigned int *node;
};

struct seq_list* seq_list_create(int capacity);
int seq_list_capacity(struct seq_list* list);
int seq_list_length(struct seq_list* list);
int seq_list_insert(struct seq_list* list, int position, void* data);
void* seq_list_get(struct seq_list* list, int position);
void* seq_list_remove(struct seq_list* list, int position);
void seq_list_clear();
void seq_list_destroy(struct seq_list* list);

#endif


//seq_list.c
#include "seq_list.h"
#include <stddef.h>
#include <malloc.h>

struct seq_list* seq_list_create(int capacity)
{
    int i = 0;
    struct seq_list* ret = NULL;
    if (capacity >= 0)
    {
        ret = (struct seq_list*) malloc(sizeof(struct seq_list) + sizeof(unsigned int) * capacity);
        if (ret != NULL) 
        {
            ret->capacity = capacity;
            ret->length = 0;
            ret->node = (unsigned int*) (ret + 1);
        }
    }
    return ret;
}

int seq_list_insert(struct seq_list* list, int position, void* data)
{
    int i = 0;
    int ret;
    ret = (list != NULL);
    ret = ret && position >= 0 && position < list->capacity;
    ret = ret && list->length < list->capacity;
    if (ret)
    {
        for (i = list->length; i > position; i--)
        {
            list->node[i] = (list->node[i - 1]);
        }
        list->node[i] = (unsigned int)data;
        double *p = (double *)data;
        list->length++;
    }
    return ret;
}

void* seq_list_get(struct seq_list* list, int position)
{
    void* ret = NULL;
    
    if (list != NULL && position >= 0 && position < list->length)
    {
        ret = (void *)list->node[position];
    }
    return ret;
}

void* seq_list_remove(struct seq_list* list, int position)
{
    void* ret = NULL;
    int i = 0;
    
    if (list != NULL && position >= 0 && position < list->length)
    {
        int i = 0; 
        ret = seq_list_get(list, position);
        for (i = position + 1; i < list->length; i++)
        {
            list->node[i - 1] = list->node[i];
        }
        list->length--;
    }
    return ret;
}

int seq_list_capacity(struct seq_list* list)
{
    int ret = -1;
    if (list != NULL)
    {
        ret = list->capacity;
    }
    return ret;
}

int seq_list_length(struct seq_list* list)
{
    int ret = -1;
    if (list != NULL)
    {
        ret = list->length;
    }
    return ret;
}

void seq_list_clear(struct seq_list* list)
{
    if (list != NULL)
    {
        list->length = 0;
    }
}

void seq_list_destroy(struct seq_list* list)
{
    free(list);
    list = NULL;
}

//seq_list_main.c
#include <stdio.h>
#include "seq_list.h"

int main(void)
{
    struct seq_list* list = seq_list_create(100);

    double *p = NULL;
    int ret = 0;

    double a = 1.1;
    double b = 2.2;
    double c = 3.3;
    double d = 4.4;
    double e = 5.5;
    
    seq_list_insert(list, 0, &a);
    seq_list_insert(list, 1, &b);
    seq_list_insert(list, 2, &c);
    seq_list_insert(list, 3, &d);
    seq_list_insert(list, 4, &e);

    printf("list capacity = %d, length = %d\n", seq_list_capacity(list), seq_list_length(list));
    p = (double *)seq_list_get(list, 0);
    if (p != NULL)
    {
        printf("%lf\n", *p);
    }
    
    p = (double *)seq_list_get(list, 3);
    if (p != NULL)
    {
        printf("%lf\n", *p);
    }

    p = (double *)seq_list_remove(list, 3);
    if (p != NULL)
    {
        printf("remove data %lf, index at 3 , after length: %d\n", *p, seq_list_length(list));
    }
    
    p = (double *)seq_list_get(list, 3);
    if (p != NULL)
    {
        printf("after remove, index at 3: %lf\n", *p);
    }

    seq_list_clear(list);
    printf("after clear, list length is %d\n", seq_list_length(list));

    seq_list_destroy(list);

    return 0;
}


本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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