幂等操作及处理措施

最新推荐文章于 2025-11-24 12:39:23 发布
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利用token模式去避免幂等操作

按以上图所示，除了token,应该也可以把传入的参数用MD5加密，当成key放入redis里面，业务执行完后再删除这个key.如还没有执行完，则请不要重复操作。纯属个人理解

liuhongJAVAEn
关注
java幂等控制问题
**My Coding Family**
10-18 1121
乐观锁：适用于更新冲突较少的场景，通过版本号或时间戳控制并发更新，失败时返回错误或重试。悲观锁：适用于更新冲突较多的场景，通过行锁机制确保同一时刻只有一个线程能修改数据。重试机制：通过自动重试机制，在遇到锁冲突时进行重试，确保请求最终能成功。分布式锁：适用于分布式系统，通过 Redis 或 Zookeeper 控制多个节点的并发操作。异步队列：适用于高并发下的请求排队处理，确保更新顺序性。根据你的业务需求和系统架构，选择合适的方案。希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
【微服务】接口幂等性常用解决方案
congge
03-26 6317
接口幂等性常用解决方案
详解接口幂等性及其处理方案
m0_65013257的博客
07-12 1227
那我们得借用一下redis老哥啦,我们在进入这个页面随机生成一个UUID携带,然后配置一个拦截器,当我们请求添加时,拦截器拦下,检查是否携带这样一个标志,如果存在,我们剔除,如果不存在,我们直接打回.想想,我们想要它能够幂等就得保证唯一,我们能通过什么手段保证传过来这么多次是唯一的呢?在我们实际开发场景当中,很多时候都会有重复消费的业务场景出现.这是我们不希望出现的.例如。,如何保持我们只消费一次的现象,成为了一个难题.,所以我们就不会让他添加,构成幂等性的条件.还有就是删除一条数据时,我们删除过后,
Java 实现接口幂等性的探索与实践
果酱 の 博客
10-27 1331
在 Java 开发中，实现接口幂等性是确保系统稳定、可靠运行的重要手段。通过使用唯一标识符、数据库乐观锁、分布式锁等方法，可以有效地实现接口的幂等性，避免重复调用带来的问题。在实际应用中，需要根据接口的类型、业务需求和系统架构选择合适的幂等实现方法，并处理好异常情况、进行监控和日志记录，以确保幂等性的有效性和可维护性。
面试官最爱问的接口幂等性
柔丽君的博客
06-01 878
接口幂等性是指同一接口的多次调用与单次调用效果一致。在网络不可靠环境下，它能防止重复请求导致的数据异常，提升系统健壮性。实现方案包括Token池+Redis集群，通过唯一Token一次性验证机制确保操作原子性。典型应用场景包括支付退款、文件删除等需保证数据一致性的业务。核心实现包含Token生成/校验服务和拦截器，采用Lua脚本保证Redis操作的原子性，有效防范重复提交和恶意攻击。
关于防重幂等的处理
gonghaiyu的博客
09-02 3024
客户端防重： 1.全球资金目前没有使用redis的原子性操作[脚本]。 应用层防重： 1.接口做幂等处理。 如果没有幂等处理，采用接口表。 2.任务也要做幂等处理的要求。 3.对接口分等级。 4.select、delete（批量）id幂等。 5.update、insert幂等处理，如果不能进行幂等处理，采用异步的方式进行处理。数据先放接口表。异步处理日志记录详尽。 6.主事务做主要流程、从事务补偿提交。 7.redis setnx.—分布式协调。 8.mysql 悲观方式 select for update
接口幂等性措施
Emine
03-01 1304
接口幂等性 为了防止上述情况的发生，我们需要提供一个防护措施，对于同一笔支付信息如果我其中某一次处理成功了，我虽然又接收到了消息，但是这时我不处理了，即保证接口的 幂等性。 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue
java幂等控制_JAVA幂等性实现
weixin_35895485的博客
02-12 713
什么是幂等：贴一张百度百科的图：简单来说幂等保证了只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的，也就是一个请求多次重试的问题。需要考虑幂等的场景：客户端存在多次提交或者超时重试的情况；分布式架构中因网络波动采用重试机制，如Dubbo的重试机制；消息推送重试，如MQ重试；不幂等带来的影响：比如在支付场景下，消费者消费扣款消息，对一笔订单进行扣款操作，该扣款操作需要扣除100元，在不幂等的情况下...
接口设计：幂等性错误与典型场景
宋冠巡的博客
07-08 1253
幂等性错误通常发生在系统未能正确处理重复请求或操作的场景中。当一个操作理论上应该只产生一次影响，但在实际中因为各种原因导致多次执行并产生了额外的影响时，就会出现幂等性错误。为了防止幂等性错误，系统设计者通常会实施一些策略，比如使用事务来保证数据操作的原子性，使用唯一标识符来识别重复请求，以及在数据库层面实现约束来防止数据的重复插入等。此外，利用乐观锁机制也可以帮助确保在并发环境下的幂等性。
线上故障之-redis锁处理幂等性失效和幂等性问题解决方案
m0_46690280的博客
03-04 2790
线上故障之-redis锁处理幂等性失效和幂等性问题解决方案redis锁处理幂等性失效幂等性设计方法1. insert前先select2. 加悲观锁 redis锁处理幂等性失效 @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void addError(User user) { log.info("add user params user:{}", JSON.toJSONString(user));
java如何实现接口的幂等
04-03
- **作用**：当客户端多次发送相同的请求时，服务器可以通过比对标识符来判断请求是否重复，并采取相应的处理措施。 ##### 2. **状态机控制** - **定义**：通过状态机思想，确保接口在不同状态下对相同请求的处理...
SpringBoot项目中替换指定版本的tomcat
2509_94011594的博客
11-24 329
通过以上步骤，可以成功替换Spring Boot项目中的Tomcat版本。需要注意的是，切换Tomcat版本可能会影响应用的兼容性和性能，因此在实际操作前需要进行充分的测试和评估。在`pom.xml`文件中，找到Spring Boot的依赖项，并添加或修改Tomcat的版本属性。在Spring Boot项目中替换指定版本的Tomcat，可以通过修改项目的`pom.xml`文件来实现。切换Tomcat版本可能会影响应用的兼容性和性能，因此在实际操作前需要进行充分的测试和评估。
Spring Boot + Spring AI快速体验
2509_94006535的博客
11-21 1164
Spring AI是Spring的一个子项目，是Spring专门面向于AI的应用框架。Spring AI 项目旨在简化整合人工智能功能的应用程序开发，避免不必要的复杂性。汲取了著名的 Python 项目 LangChain 和 LlamaIndex 的灵感，但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。该项目的成立的信念：下一波生成式人工智能应用程序不仅将面向Python开发人员，而且将在许多编程语言中无处不在。@Bean。
springboot接入deepseek深度求索 java
2509_94082931的博客
11-23 303
以下是在springboot中接入aideepseek的过程。官网并没有java的示例。
SpringBoot读取properties中文乱码解决方案
2509_94084189的博客
11-21 460
在IDEA中将所有的编码设置为UTF-8，同时勾上Transparent native-to-ascii conversion的选项，然后重新创建application.properties的文件。由于业务需求需要在application.properties中配置一个带有中文字符串的参数，注入到业务类中，但是发现注入的中文是乱码的。就是将application.properties的文件修改为application.yml的结构，重启项目。
spring全局懒加载(default-lazy-init)导致的afterPropertiesSet不执行问题
豆豆的博客
11-21 504
Spring配置default-lazy-init="true"会导致所有Bean延迟初始化，影响afterPropertiesSet方法的执行时机。解决方案包括：1)为关键Bean显式设置lazy-init="false"；2)使用@Lazy(false)注解；3)编程式强制初始化；4)使用DependsOn控制顺序。最佳实践建议分层配置策略，核心组件立即初始化，业务组件懒加载，并通过配置文件分离和环境区分优化配置。实际应用中，Web应用的请求处理相关Bean和批处
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos 注册中心-服务注册，笔记06
Rockandrollman的博客
11-24 311
2025最新 SpringCloud 教程，Nacos 注册中心-服务注册，笔记06
Java开发的AI应用框架简述——LangChain4j、Spring AI、Agent-Flex
最新发布
2509_94006444的博客
11-24 493
是一个功能丰富、易于使用的Java AI开发框架，特别适合需要快速集成和使用大型语言模型的Java开发者。项目特点多语言模型支持：○ 支持多种大语言模型（LLM），包括OpenAI、Anthropic、Cohere等。○ 提供了统一的API接口，使得切换不同的语言模型变得简单。丰富的功能：○ LLM访问：轻松调用不同的语言模型进行文本生成、对话等任务。○ Prompt定义：提供了灵活的Prompt定义方式，支持动态生成和模板化。
Spring Boot 集成 Spring AI：实现大模型对话与MCP Client
iioSnail的博客
11-20 838
上篇文章中（Spring Boot 集成 Spring AI：实现可被大模型调用的 MCP Server），我们构建了一个MCP Server，提供了查询个人信息、查询订单信息、下单等操作。但是，上篇文章我们使用的是Cherry Studio作为客户端来与后端进行交互。实际生产中，让客户去下载Cherry Studio，然后配置MCP Server显然不显示。因此，本篇文章将会教会你如何使用 Spring AI 构建一个简单的聊天界面，并支持MCP Client.
业务处理是幂等的，这句话什么意思
03-08
<think>好的，我现在需要解释“业务处理是幂等的”这句话的意思。首先，用户可能是在软件开发或者系统设计领域遇到这个概念，所以得从实际应用场景入手。 幂等这个词听起来有点专业，我得先拆解一下。幂等（Idempotent）原本是数学里的术语，比如一个运算多次应用后结果不变，像绝对值函数abs(abs(x))还是等于abs(x)。那在计算机领域，特别是在网络请求或者业务处理中，幂等性意味着无论操作执行多少次，结果都是一样的。 接下来，我需要用简单的中文来解释。用户可能想知道为什么幂等性重要，特别是在分布式系统或者API设计中。比如，网络请求可能会因为超时重试，如果接口是幂等的，重复调用就不会产生副作用，比如重复扣款。 然后，要举几个例子帮助理解。比如，HTTP方法的GET是幂等的，而POST通常不是。在业务处理中，比如订单支付，如果支付接口是幂等的，用户点击多次也不会重复扣款，系统会处理成只生效一次。 还要区分哪些操作天然幂等，哪些需要设计。比如，更新用户信息为某个固定值可以是幂等的，但累加操作就不是，需要额外措施，比如使用唯一ID或者版本号来保证。 用户可能关心如何实现幂等性，比如使用唯一请求ID、数据库唯一约束、状态机等。这部分可以简要提及，但重点还是解释概念和应用场景，而不是深入技术细节。 最后，要总结幂等性的好处，比如提高系统可靠性，防止重复处理，减少错误。确保用户理解为什么在设计系统时要考虑这一点，尤其是在可能发生重复请求的场景下。 检查有没有专业术语需要进一步解释，比如“分布式系统”、“副作用”等，但用户的问题比较基础，可能不需要展开。保持语言口语化，避免使用Markdown格式，用自然的中文分段说明。</think>“业务处理是幂等的”是系统设计中一个重要的概念，意思是：**无论同一个业务操作被执行一次还是多次，最终对系统状态产生的影响都是相同的**。这个概念常见于网络请求、支付系统、分布式事务等场景。 ### 举个通俗例子🌰 假设你网购时点击了两次"支付"按钮： - 如果支付接口是幂等的：系统只会扣款一次，第二次请求会自动失效 - 如果接口不幂等：可能导致重复扣款 ### 关键特征🔑 1. **结果一致性**：重复操作不会改变超过第一次的结果 2. **容错性**：网络超时重试、客户端重复提交等场景不会引发错误 3. **安全边界**：不会因为重复执行导致数据错乱（如：账户余额出现负数） ### 常见实现方式⚙️ 1. **唯一标识符**：给每个请求分配唯一ID，服务端记录已处理的ID ```java // 伪代码示例：使用Redis记录请求ID if (!redis.setnx("req_id_123", 1)) { return "请勿重复提交"; } ``` 2. **版本号控制**：更新数据时携带版本号 ```sql UPDATE account SET balance=100, version=2 WHERE user_id=1 AND version=1; -- 仅当版本匹配时才更新 ``` 3. **状态机约束**：限定只有特定状态才能执行操作 ```python if order.status == "待支付": process_payment() else: reject_request() # 已支付过的订单不再处理 ``` ### 典型应用场景💡 | 场景 | 非幂等风险 | 幂等方案 | |---------------------|--------------------------|-----------------------------------| | 支付接口重复调用 | 用户被多次扣款 | 通过支付流水号去重 | | 消息队列消费重试 | 数据被重复处理 | 消费者记录消息ID | | 分布式事务补偿机制 | 补偿操作导致数据不一致 | 设计补偿操作为幂等 | ### 需要注意的例外🚨 不是所有业务都需要幂等，例如： - 日志记录（需要记录每次操作） - 计数器累加（需要实际累加数值） - 发送短信验证码（必须限制发送频率） 理解幂等性可以帮助我们设计更健壮的系统，特别是在面对网络不稳定、客户端重试等现实问题时，能有效避免数据错乱和业务异常。
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