java秒杀方案落地（代码），防止超卖现象

原创 已于 2025-05-06 17:34:02 修改 · 182 阅读 · 0 ·
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#java #开发语言

于 2025-05-06 17:32:30 首次发布

1、初始化数据，从右侧开始存储--在定时任务里面实现

redisTemplate.opsForList().rightPush("秒杀标识+商品",数据)

2、从左侧弹出（订单提交时）

redisTemplate.opsForList("").leftPop()

3、在第二点上弹出后，如何校验不通过再从右侧添加（订单校验不通过）

redisTemplate.opsForList().rightPush("秒杀标识+用户名"，数据);

redis是单线程的，这样可以控制超卖。已经用Jmeter压测试了10000个用户，无超卖现象。

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【Java】如何设计一个秒杀系统
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说起秒杀，我想你肯定不陌生，这两年，从双十一购物到春节抢红包，再到12306抢火车票，“秒杀”的场景处处可见。简单来说，秒杀就是在同一个时刻有大量的请求争抢购买同一个商品并完成交易的过程，用技术的行话来说就是大量的并发读和并发写。不管是哪一门语言，并发都是程序员们最为头疼的部分。同样，对于一个软件而言也是这样，你可以很快增删改查做出一个秒杀系统，但是要让它支持高并发访问就没那么容易了。比如说，如何让系统面对百万级的请求流量不出故障？如何保证高并发情况下数据的一致性写？完全靠堆服务器来解决吗？
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2、限流算法如redis限流、nginx、hystrix等，实际工作中使用最多的还是令牌桶算法，可以基于这个算法自己写一个注解，也可以使用Google工具类已经实现的RateLimter。1、网关一般在微服务中用来做认证鉴权以及限流操作，这里在秒杀场景中就是使用限流算法，对用户秒杀请求实现限流和服务保护。1、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等。2、version版本号+1实现的乐观锁机制解决超卖问题。2、点击秒杀按钮后，记得将按钮禁用。
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秒杀频道首页，显示正在秒杀的商品（已经开始，未结束的商品） 从redis中获取商品 如果存在，则直接返回秒杀商品列表 如果不存在，从数据库中获取，筛选条件是审核通过、剩余库存大于0、开始时间小于等于当前时间、结束时间大于当前时间，然后将查询到的秒杀商品存入redis中 修改pinyougou-seckill-service的SeckillGoodsServiceImpl.java @Aut...
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腾讯社招面试常见问题
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<think>好的，我现在需要帮用户了解腾讯社招IT技术方向的常见面试问题。首先，用户提到了参考的四个引用，我需要仔细看一下这些引用内容，看看里面有没有相关的信息可以提取。 引用[1]提到2024年最新社招常见面试问题及答案，特别是Python相关的，但用户问的是腾讯的技术方向，可能包括多种语言，比如C++、Java等。引用[2]是腾讯面试的详解，里面应该有很多具体的问题和知识点，比如算法、系统设计等。引用[3]提到了Android开发上岸腾讯的核心知识点，可能涉及移动开发相关的问题。引用[4]是腾讯C++工程师的面试题，重点在C++基础、编码能力、系统设计等。 接下来，我需要把这些信息整合起来，分门别类地列出常见问题。通常技术面试分为几个部分：基础知识、算法与数据结构、系统设计、项目经验、行为面试等。根据引用中的内容，基础知识可能包括编程语言（如C++、Java）、操作系统、网络、数据库。算法部分可能会有手撕代码，比如快排、动态规划等。系统设计方面，引用[4]提到系统设计能力，可能需要准备高并发、分布式系统设计。项目经验部分，引用[2]和[3]都强调了项目细节和解决方案。行为面试可能涉及职业规划、团队协作，引用[1]和[3]提到相关的内容。 然后还要注意用户提到的“社会招聘”，所以问题可能更偏向于实际工作经验和高级知识点，而不仅仅是校招的基础题。例如，系统设计题可能更复杂，项目经验要求更深入。 另外，用户要求生成相关问题，我需要确保每个部分都有示例问题，并且符合腾讯的面试风格。比如，C++的问题可能包括虚函数、内存管理，算法题可能涉及常见的LeetCode中等难度题，系统设计可能像设计一个秒杀系统。 最后，需要确保回答结构清晰，分点列出，并附上引用标识。同时检查是否符合之前的系统级指令，比如数学公式的格式是否正确，是否有生成相关问题等。 现在需要把这些整理成一个结构化的回答，涵盖各个技术方向，并引用对应的参考资料。同时，生成的相关问题要围绕用户可能感兴趣的后续问题，比如如何准备、优化方法、实际应用等。</think>### 腾讯社招IT技术方向面试常见问题总结 腾讯社招技术面试通常围绕**基础知识、算法能力、系统设计、项目经验、行为面试**展开，以下是具体分类及高频问题： --- #### 一、编程语言与基础 1. **C++方向**（引用[4]） - 虚函数实现原理、多态性如何体现？ - 内存对齐规则及设计原因？ - STL容器底层实现（如`vector`扩容机制、`unordered_map`哈希冲突解决）。 - 智能指针（`shared_ptr`、`unique_ptr`）的使用场景与线程安全性。 2. **Java方向**（引用[3]） - JVM内存模型与GC优化策略。 - 并发编程：`synchronized`与`ReentrantLock`区别，`ConcurrentHashMap`实现。 - Spring框架中AOP和IOC的设计思想。 3. **Python方向**（引用[1]） - GIL锁对多线程性能的影响及规避方法。 - 装饰器原理与应用场景。 - 生成器与迭代器的区别。 --- #### 二、算法与数据结构 1. **必考手撕代码**（引用[2]） - 链表相关：反转链表、检测环。 - 动态规划：背包问题、最长递增子序列。 - 二叉树：层序遍历、最近公共祖先。 - 示例代码： ```python def reverse_list(head): prev = None while head: next_node = head.next head.next = prev prev = head head = next_node return prev ``` 2. **复杂度分析** - 快速排序的时间复杂度推导（最好/最坏情况）[^1]。 - 哈希表查询时间复杂度为$O(1)$的前提条件。 --- #### 三、系统设计 1. **分布式系统**（引用[4]） - 设计一个高并发秒杀系统，如何解决超卖问题？ - 分布式锁的实现方案（Redis、ZooKeeper）。 2. **数据库优化** - MySQL索引失效场景及B+树优势。 - 分库分表策略（垂直拆分 vs 水平拆分）。 3. **网络协议** - TCP三次握手与四次挥手的详细过程。 - HTTP/2多路复用机制原理。 --- #### 四、项目经验深挖（引用[2][3]） 1. 项目中遇到的**技术难点**及解决方案。 2. 如何保证代码的可维护性？单元测试覆盖率如何？ 3. 微服务架构中如何实现服务治理（如熔断、降级）？ --- #### 五、行为面试 1. 职业规划：未来3年希望深耕的技术方向。 2. 团队协作：如何推动技术方案在团队中落地[^3]？ 3. 抗压能力：项目延期时的应对策略。 ---
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