NHibernate配制(应用程序)

User.cs

using System;
using System.Data;
using System.Configuration;
using System.Web;

namespace ConsoleObj
{
    /// <summary>
    /// User 的摘要说明
    /// </summary>
    public class User
    {
        private string id;
        private string userName;
        private string password;
        private string emailAddress;
        private DateTime lastLogon;


        public User()
        {
        }

        public virtual string Id
        {
            get { return id; }
            set { id = value; }
        }

        public virtual string UserName
        {
            get { return userName; }
            set { userName = value; }
        }

        public virtual string Password
        {
            get { return password; }
            set { password = value; }
        }

        public virtual string EmailAddress
        {
            get { return emailAddress; }
            set { emailAddress = value; }
        }

        public virtual DateTime LastLogon
        {
            get { return lastLogon; }
            set { lastLogon = value; }
        }

    }
}

 

User.hbm.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<hibernate-mapping xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.2" namespace="ConsoleObj" assembly="ConsoleObj">
    <class name="User" table="users">
        <id name="Id" column="LogonId" type="String" length="20">
            <generator class="assigned" />
        </id>
        <property name="UserName" column= "Name" type="String" length="40"/>
        <property name="Password" type="String" length="20"/>
        <property name="EmailAddress" type="String" length="40"/>
        <property name="LastLogon" type="DateTime"/>
    </class>
</hibernate-mapping>

 

App.config

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<configuration>

    <!-- Configuration Sections In This File -->
    <configSections>

        <!-- NHibernate Section -->
        <section
            name="hibernate-configuration"
            type="NHibernate.Cfg.ConfigurationSectionHandler,NHibernate"
        />
    </configSections>

    <!-- NHibernate Configuration -->
    <hibernate-configuration xmlns="urn:nhibernate-configuration-2.2">
        <session-factory>
            <property name="connection.provider">
                NHibernate.Connection.DriverConnectionProvider
            </property>
            <property name="dialect">
                NHibernate.Dialect.MsSql2005Dialect
            </property>
            <property name="connection.driver_class">
                NHibernate.Driver.SqlClientDriver
            </property>
            <property name="connection.connection_string">
                Data Source=.;Initial Catalog=test;Integrated Security=True;Pooling=False
            </property>
        </session-factory>
    </hibernate-configuration>

</configuration>

 

调用:

  class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Configuration cfg = new Configuration();
            cfg.Configure();
            Assembly assembly = typeof(User).Assembly;
            cfg.AddAssembly(assembly);
            ISessionFactory factory = cfg.BuildSessionFactory();
            ISession session = factory.OpenSession();
            ITransaction tran = session.BeginTransaction();
            User newUser = new User();
            newUser.Id = "joe_cool";
            newUser.UserName = "Joseph Cool";
            newUser.Password = "abc123";
            newUser.EmailAddress = "joe@cool.com";
            newUser.LastLogon = DateTime.Now;
            session.Save(newUser);
            tran.Commit();
            session.Close();
            Console.Write("成功!");
            Console.Read();
        }
    }

学NHibernate我也是第一次接触,我用了一天的时间才弄明白怎么把它配制好。因为C#与ASP。NET的配制不一样,在C#里面必须把User.hbm.xml文件设成嵌入式资料,不然session打不开,不能工作。而在ASP。NET页面中也是这样,不过在WEB项目中不知道在哪里设置,所以一直没有怎么去弄,打算有时间弄懂,下次继续!

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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