Smarty缓存技术单页面多缓存步骤

最新推荐文章于 2021-04-02 03:37:49 发布
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本文将介绍如何通过缓存技术优化页面加载速度，包括开启缓存、设置缓存目录、生存时间以及利用display()或fetch()生成缓存文件的详细步骤。通过实施这些策略，可以显著提高网站响应速度并降低服务器负载。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

步骤1：开启缓存（$smarty->caching=true|$smarty->caching=2设置lifetime）
步骤2：设置缓存目录（$smarty->cache_dir=''）
步骤3：设置缓存文件的生存时间（$smarty->cache_lifetime）
步骤4：利用display()或fetch()生成缓存文件
liuhao_yu
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smarty
HelloWorld
12-18 3379
一、           Introduction 模板技术，将php和html分开的技术。常用的模板引擎，smarty、template、fxl template、dwoo，其中，smarty是功能最强大，最常用的。Smarty是一个php的模板引擎技术，提供让程序逻辑与页面显示代码分开的功能。特点，速度快，编译型，缓存技术，插件技术，强大的表现逻辑。 二、           安装与使用 ...
php缓存技术介绍
12-17
PHP缓存技术是提高Web应用程序性能的关键策略之一。缓存技术的基本原理是将频繁访问的数据存储在高速存储中，以减少对慢速存储（如硬盘）的依赖，从而...总之，理解和合理利用缓存技术是优化PHP应用性能的关键步骤。
Smarty处理页面缓存
dengxingbo的专栏
09-11 2017
<br />用户在每次访问PHP应用程序时，都会建立新的数据库连接并重新获取一次数据，再经过操作处理形成HTML等代码响应给用户。所以功能越强大的应用程序，执行时的开销就会越大。这是由于HTTP协议的无状态性造成的，对于每次页面的请求，都要重复地执行相同的操作，而不论数据是否被修改。但有些信息比如经常不变的，但是还是能变的信息。如果不想每次都重复执行相同的操作，就可以在第一次访问PHP应用程序时，将动态获取的HTML代码保存为静态页面，形成缓存文件。在以后每次请求该页面时，直接去读取缓存的数据，而不用每次都
smarty局部页面缓存(局部不缓存)
vancekq的专栏
11-02 1294
<br /><br />web2.0网站速度优化的最好方案是减少数据库访问.<br />缓存是减少数据库访问的最佳方案.<br />有两种最基本缓存的方式<br />1.页面缓存<br />1.1 如果你用的是smarty做为ui模板的话.页面缓存十分的方便<br />require(’Smarty.class.php’);<br />$smarty = new Smarty;<br />$smarty->caching = 1;<br />if(!$smarty->is_cached(’index.tpl
单页面 多缓存
lgy330395508的专栏
11-16 346
单页面 多缓存 为了处理同样的显示界面，不同的显示内容。内容有url参数决定。同一个模板可以生成多个缓存文件（有多少种内容显示就有多少个缓存文件），多个缓存文件用display("*tpl","$_GET"["id"]);在PHP中可以用is_cached判断模板是否被缓存 is_cached格式和display完全一样 局部不缓存 页面很复杂，需要设置缓存。但是页面上包含实时性较强的数据
Smarty-缓存(单页面单缓存)
lhy1042493424的专栏
11-14 291
缓存 1.什么事缓存（cache)? (1)内存：临时存放数据，解决CPU和外部设备之间速度不匹配 (2)高速缓存：解决CPU和内存之间速度不匹配的问题；作用是提高计算机数据的访问速度；应用在网站设计中（软件开发中） (3)缓存的概念：在PHP中，缓存就是硬盘中的一块区域，将生成的不变的页面放入这块区域中，相当于直接放入了缓存。当用户重复访问相同页面的时候，直接从缓存区域调用页面。
缓存技术
SANGLIU的专栏
11-14 500
2012-11-14   indent【缩进】 在每行缩进字符串，默认是4个字符。 作为可选参数，可以指定缩进字符数。 作为第二个可选参数，可以指定缩进用什么字符代替。 注意：使用缩进时如果是在HTML中，则需要使用 (空格)来代替缩进 ，否则没有效果。 lower【小写，将变量字符串小写】 upper【大写。将变量字符串大写】 nl2br【换行符替换成】所有的换行符
php smarty入门,smarty教程专题
weixin_39930252的博客
04-02 270
在smarty模板中判断数组是否为空有两种方法，下面一一举例分享。(1)使用php count函数{if $array|@count gt 0}... ...{/if}(2)这个写法很奇怪，今天是因为第一种方法不行了才在网上找找看，就找到下面这种奇怪的写法了。{if count($array) gt 0}... ...{/if}2013-07-18 23:57:07今天在用smarty做个网站的时...
Smarty模版引擎技术全新整理（推荐初学使用理论较多）
我想静静了
04-24 494
在获得的课件的基础上精心整理，希望对你有帮助！
Smarty企业级Web应用开发中文手册
- **缓存机制：** Smarty提供了丰富的缓存控制选项，可以将生成的页面缓存起来，减少服务器的计算量和数据库的查询次数，提高访问速度。 - **插件支持：** Smarty支持自定义插件，开发者可以根据需要创建自己的插件...
Symfony2整合Smarty3模板引擎介绍与安装指南
开发者在Symfony项目中使用Smarty之前需要遵循一定的安装步骤，这些步骤可以在SmartyBundle的文档中找到。 在描述中还提到了Symfony 4支持的更新，显示了SmartyBundle的开发团队正在为Symfony 4版本做准备，以确保...
PHP+Smarty CMS网站源码的安装与功能介绍
Smarty可以很容易地集成到任何PHP应用程序中，并且具有缓存机制，可以缓存模板和页面的输出，从而进一步提高性能。 3. **后台智能广告管理和友情链接管理**：这部分指的是CMS提供了易于操作的后台管理功能，可以对...
PHP模板引擎深度剖析：标签编译与模板缓存的核心流程
![PHP模板引擎深度剖析：标签编译与模板缓存的核心流程]...接着，文章详细阐述了模板缓存机制的必要性、实现方法和应用策略
基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0
08-13
内容概要：本文介绍了基于核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine, KELM）的鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA），即WOA-ke lm，在时间序列预测中的应用。文章首先概述了WOA-ke lm的技术背景，强调了其强大的非线性映射能力和自适应学习特性。接着，文章提供了一个自带的数据集，涵盖了多个领域的时序数据，用于验证WOA-ke lm的有效性。随后，文章详细解释了WOA-ke lm的Matlab代码实现，配有详细的注释，特别适合新手学习。最后，展示了该算法在实际应用中的出色表现，特别是在处理复杂非线性问题时的高精度和稳定性。 适合人群：对时间序列预测感兴趣的研究人员、学生和开发者，尤其是那些希望深入了解核极限学习机和鲸鱼优化算法的新手。 使用场景及目标：① 学习和掌握WOA-ke lm的基本原理和技术细节；② 使用提供的数据集和代码进行实验，验证算法的有效性；③ 提升在时间序列预测任务中的技能，特别是处理复杂非线性问题的能力。 其他说明：文章不仅提供了理论分析，还包括了实用的代码实现和详细的注释，帮助读者快速上手并应用于实际项目中。
LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用
最新发布
08-13
将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。 适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。 其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
08-13
Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar
Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验
08-13
基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。 适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。 使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。 其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。
基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架
08-13
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR
08-13
正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。 适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。 阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。
Smarty局部缓存技术与静态文件生成实例
- 缓存资源：对于函数缓存，需要定义一个缓存资源（cache resource），告诉Smarty如何存取缓存数据。默认的缓存资源是文件系统，但可以自定义，比如使用数据库、memcache等。 ### 自定义生成静态文件 在某些情况下...
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