程序员江小北

核心业务是你的“市场竞争力”，即产品的关键差异化。例如：外卖平台的配送算法。视频平台的推荐系统。电商平台的商品搜索和排序。非核心业务是“支持业务”，例如支付系统、日志系统、运维工具，这些可以通过第三方服务实现。“要不要自研”，关键在于权衡业务需求和成本投入1、核心业务尽量自研，非核心业务优先用第三方。2、当现有系统无法满足需求、成本过高、或安全性要求很高时，再考虑自研。3、创业公司早期用第三方服务快速上线，业务稳定后逐步替换成自研系统。一句话忠告。

**作为一名架构师，容量设计是你无法逃避的基本功。**想象一下，你接到一个项目需求，老板拍着桌子跟你说：“咱们这个系统上线后，可能会有**百万级用户**，得抗住大流量！”**你点点头，内心却泛起了嘀咕**：> 这百万用户是今天就有，还是几年后才有？ 是每天百万请求，还是瞬时百万并发？如果搞错了容量估算，不是系统直接挂掉，就是浪费预算烧钱。容量设计的本质，是**找到适合当前业务的资源配置，既不高估，也不低估**。

用熟悉的、成熟的技术，快速、低成本地推出 MVP，留有扩展的余地。最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的7701页的BAT大佬写的刷题笔记，让我offer拿到手软本文，已收录于，我的技术网站cxykk.com：程序员编程资料站，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享。

分布式事务，这四个字看着好像挺高大上，很多程序员一听到，心里头都会发怵：是不是又要加班？是不是又是那个“老板觉得3天能搞定”的东西？TCC 是个强管控的解决方案。假设你要给一百个人发奖金，每个人分三步：确定奖金池、发放奖金、确认到账。TCC 模式就要求每一步都明确标记：钱从哪里扣？到账了没有？出了问题咋办？Try 阶段：先预留资源，比如锁定账户余额，告诉大家“钱已经备好了”。Confirm 阶段：完成操作，比如真的把钱转给员工。Cancel 阶段：如果过程中失败了，就把预留的资源退回来。优缺点。

CAP 定理不是魔咒，而是底层逻辑。理解它的核心冲突，你才能在分布式系统里活得更明白。**技术选型时先看业务场景：**银行选 CP，电商秒杀选 AP。**架构师的终极哲学：**分布式系统里没有完美，只有最合适的权衡。总结：CAP 定理教会我们的，是如何用有限的资源，撑起分布式系统的无限可能。最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的7701页的BAT大佬写的刷题笔记，让我offer拿到手软本文，已收录于，我的技术网站。

学习的过程，就好像登山一样，大概有 80% 的人在这个过程中会掉队。要想成为一名优秀的架构师，除了自身的努力，也需要一点点运气。那么请相信我，只要目标明确，努力加上坚持，再加上一点点好运气，你就能登顶！最近无意间获得一份阿里大佬写的刷题笔记，一下子打通了我的任督二脉，进大厂原来没那么难。这是大佬写的，7701页的BAT大佬写的刷题笔记，让我offer拿到手软本文，已收录于，我的技术网站cxykk.com：程序员编程资料站，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享。

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