javascript函数

本文详细介绍了JavaScript中的自定义函数与系统函数的应用。包括如何创建和调用自定义函数进行数学运算,以及如何利用系统函数如eval、escape和unescape等执行字符串内的脚本与编码解码操作。


自定义函数:

JS代码:

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" 
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
 <head>
  <title>自定义函数</title>
  <meta name="keywords" content="自定义关键字"/>
  <meta name="description" content="自定义描述"/>
  <meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8"/>
  <!--引入外部js-->
  <script language="javascript" type="text/javascript" src="myfuns.js"></script>
  <script language="javascript" type="text/javascript">
  <!--
	//输入两个数,再输入一个运算符(+、-、*、/),得到结果
	var num1=window.prompt("请输入第一个num");
	var num2=window.prompt("请输入第二个num");
	var operator=window.prompt("请输入运算符");
	num1=parseFloat(num1);
	num2=parseFloat(num2);

	//调用函数
	document.write("res="+jiSuan(num1,num2,operator));
	
	/*内部js
	//自定义函数
	//输入两个数,再输入一个运算符(+、-、*、/),得到结果->函数
	function jiSuan(num1,num2,operator){//强调:参数名前不带var
		var res=0;
		if(operator=="+"){
			res=num1+num2;
		}else if(operator=="-"){
			res=num1-num2;
		}else if(operator=="*"){
			res=num1*num2;
		}else if(operator=="/"){
			res=num1/num2;
		}
		return res;//返回
	}
	*/
  //-->
  </script>
 </head>
 <body>

 </body>
</html>

系统函数:

JS代码:

var str="window.alert('ok')";
	//需求是把str当做一个脚本来执行
	eval(str); //eval函数可以把一个字符串当做脚本来运行
	
	//escape和unescape函数配合使用,对字符串编码和解码,防止乱码的出现
	var str1="顺平";
	var str2=escape(str1); 
	window.alert(str2);
	var str3=unescape(str2); 
	window.alert(str3);
	
	window.moveTo(200,200); //移动窗口位置
	window.resizeTo(300,400); //调整窗口大小

js代码:

function test(val){
	window.alert("你输入的是"+val);
}

test("hello,world"); //普通调用
	//window.alert(test); //输出整个函数
	var myvar=test; //通过指向函数的变量去调用
	window.alert(myval);
	myvar("中国北京");
var myvar=test("abc");
	//如果test函数没有返回值,但是你又接收了,则返回undefined
	window.alert(myvar);

JS代码:
//js的函数天然支持可变参数
//编写一个函数,可以接收任意多个数并计算他们的和
function abc2(){
	//在js中有一个arguments,可以访问所有传入的值
	//window.alert(arguments.length);
	//遍历所有的参数
	for(var i=0;i<arguments.length;i++){
		window.alert(arguments[i]);
	}
}
window.alert("abc2(45,90,900)");
	abc2(45,90,900);
	window.alert("abc2(4,\"hello,world\")");
	abc2(4,"hello,world");
	window.alert("abc2()");
	abc2();






【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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