留歌__36的博客

ControlM

import org.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner;import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOu.

import com.alibaba.fastjson.JSON;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.alibaba.ververica.cdc.connectors.mysql.MySQLSource;import com.alibaba.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions;import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.Debez

内存使用最佳实践： 关键在于资源情况能不能抗住高峰时期每秒的数据量JM2~4G 足够单个 TM2~8G 足够numberOfTaskSlots 与容器核数相关 [1slot ：1core 或 1slot ：2core]CPU利用最佳实践：使 用 DominantResourceCalculator 策 略 并 指 定 容 器vcore 数bin/flink run -t yarn-per-job -d -p 5 -Drest.flamegraph.enabled=true -Dya

JobManager 和 TaskManager之间的通信都是借助于 Akka Framework，包括任务的状态以及Checkpoint 触发等信息Flink中每一个worker(TaskManager)都是一个JVM进程，它可能会在独立的线程（Solt）上执行一个或多个subtask一般一个Slot启动一个subtaskFlink的每个TaskManager为集群提供SoltSlot的数量由集群中flink-conf.yaml配置文件中设置taskmanager.numberOfTaskSlo

DataX定位：是一个异构数据源之间的离线同步工具架构：采用Framework + Plugin架构构建，将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件核心模块：DataX完成单个数据同步的作业，我们称之为Job，DataX接受到一个Job之后，将启动一个进程来完成整个作业同步过程。DataX Job模块是单个作业的中枢管理节点，承担了数据清理、子任务切分(将单一作业计算转化为多个子Task)、TaskGroup管理等功能。DataX Job启动后，会根据不同的源端切分策略，将Jo

写在前面作为一个后端程序员，很多时候我们也想自己搞一个炫酷的前端页面出来。无奈专精后端的我们 已经精疲力尽了，但是作为一个程序员。怎能没有一颗全栈的心呢！目前前端比较流行的框架Vue.js，在这基础上有一批成熟的后台系统开源项目。1、element （截止发稿前 start 51.8k）官网：http://element.eleme.io地址：https://github.com/Pa...