MyBatis-PlusCRUD扩展（03）

CRUD扩展

插入操作

insert 插入

    @Test
    public void testInsert() {
    
        User user = new User();
        user.setName("name");
        user.setAge(24);
        user.setEmail("511814693@qq.com");

        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user);
    }

数据库插入id的默认值为：全局唯一id

主键生成策略

Twitter的snowflake算法

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0，可以说是全球唯一。具体实现的代码可以参看https://juejin.cn/post/6844903631137800200。

更新操作

    // 测试更新
    @Test
    public void testUpdate() {
        User user = new User();
        user.setAge(28);
        user.setId(1L);

        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(result);
        System.out.println(user);
    }

所有的sql都是自动帮助你动态配置的

自动填充

创建时间，修改时间！这些操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create,gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化。

方式一：数据库级别

添加create_time、update_time字段

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `create_time` datetime,
  `update_time` datetime,
  `version` int(11) DEFAULT '1',
  `deleted` tinyint(1) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

添加实体类

    private Date createTime;
    private Date updateTime;

方式二：代码级别

实体类上增加

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

编写处理器

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now());
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now, LocalDateTime.class);
    }
}

乐观锁

乐观锁：它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁，如果出了问题，再次更新新值测试。
悲观锁： 它认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作

当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

--A
update user set name = "zs",version =version + 1
where id = 2 and version = 1
--B 线程抢先完成，version=2，会导致A修改失败。
update user set name = "zs",version =version + 1
where id = 2 and version = 1

2. 字段上加上@Version注解

@Version
private Integer version;

3. 组件

@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }
}

4. 测试乐观锁

 // 测试乐观锁
    @Test
    public void testOptimisticLocker() {

        // 线程1
        User user = userMapper.selectById(1);
        user.setAge(28);
        user.setId(1L);
        user.setEmail("fupeng1");

        // 模拟另一个线程插队操作
        User user2 = userMapper.selectById(1);
        user2.setAge(28);
        user2.setId(1L);
        user2.setEmail("fupeng2");

        userMapper.updateById(user2);

        userMapper.updateById(user);

    }

分页查询

@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    /**
    * 乐观锁插件
    */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

    /**
     * 分页插件配置
     * @return MybatisPlusInterceptor
     */
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor paginationInnerInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.H2));
        return interceptor;
    }
}

5. 分页测试

    @Test
    public void testSelectPage() {
        Page<User> page = new Page<>(1,5);
        userMapper.selectPage(page, null);
        page.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

运行结果打印

逻辑删除

1. 物理删除： 从数据库中直接移除。
2. 逻辑删除：在数据库中没有真正的删除，而是用一个变量让它失效！deleted=0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似回收站

1. 在数据库表中增加一个deleted字段
2. pojo实体类中增加deleted字段

@TableLogic
private Integer deleted;

3. 测试逻辑删除

    @Test
    public void testDeleteById() {
       userMapper.deleteById(1374634848785842177L);
    }

4.测试结果其实执行的是update操作