test STL

#include <iostream>
#include <iterator>  
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <list>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{

 
  vector<string> V;
  string tmp;

  while(getline(cin,tmp))
    V.push_back(tmp);

  sort(V.begin(), V.end());
  copy(V.begin(), V.end(), ostream_iterator<string>(cout,"\n"));
 
   const int SIZE=6;  
    int ar[SIZE]={1,2,3,4,5,6};  
    std::vector<int> coll(ar, ar+SIZE);  
 
    // 1. 创建流迭代器output。   
    // 2. 通过这个流迭代器将要输入的内容写入到指定的流。 std::cout就是指定的流,也可以是文件。  
    // 3. 设置分隔符,这里是空格。   
    std::ostream_iterator<int> output(std::cout, " ");  
    // 元素复制到ostream_iterator所指向的对象,两种方法copy与直接  
    copy(coll.begin(), coll.end(), output);  
    *output = 40;   
 
    return 0;  
}
 
内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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