particlefilter-person

最新推荐文章于 2025-04-26 15:29:05 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-26 15:29:05 发布 · 386 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文深入探讨了人工智能领域的核心算法和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，并提供了相关资源链接，助您快速掌握人工智能领域的最新动态。
1)Pierre Del Moral
http://web.maths.unsw.edu.au/~peterdel-moral/research.html
2)
 Arnaud Doucet
http://www.stats.ox.ac.uk/~doucet/smc_resources.html

LiU » ISY » Personal pages » Automatic Control » johda87 » Johan Dahlin

http://users.isy.liu.se/en/rt/johda87/code.html
fpxBGDBN
关注
在线多实例学习online MIL
LX
04-14 3857
目标跟踪是计算机视觉领域里一个很重要的课题，而在线多实例学习方法是应用在视觉跟踪上的。关于这方面的讲解，网上能搜到的很少，于是自己看了若干文献，简单总结下，个人理解的不是很透彻，有不对的地方还望指正。 Visual Tracking with Online MultipleInstance Learning： 通常一个跟踪系统会包含3个部分：image representation，a
CVPR2014年录用论文
热门推荐
u010545732的专栏
03-07 1万+
Preliminary List of Accepted Papers Authors, please contact the Web Chairs with any needed updates. Accepted Orals Reconstructing Storyline Gr
Day14【面向对象】- 1.多态
tang7mj的博客
04-26 794
多态： 是指同一行为，具有多个不同表现形式。从上面案例可以看出，Cat和Dog都是动物，都是吃这一行为，但是出现的效果（表现形式）是不一样的。前提【重点】有继承或者实现关系方法的重写【意义体现：不重写，无意义】父类引用指向子类对象【格式体现】父类类型：指子类对象继承的父类类型，或者实现的父接口类型。核心要点内容多态三要素继承关系 + 方法重写 + 父类指向子类运行机制属性看左，方法运行看右弊端补救用 instanceof 判断 + 向下转型实战意义。
2014cvpr视觉跟踪部分
u010545732的专栏
04-13 6978
 Accepted Orals     Multi-Object Tracking via Constrained Sequential Labeling Sheng Chen*, Oregon State University; Alan Fern, Oregon State U
2014ECCV视觉跟踪录用文章
u010545732的专栏
06-16 3723
 Motion and tracking 44   129 A Generative Model for the Joint Registration of Multiple Point Sets 133 Tracking using Multilevel Quantizations 193 Multispectral Image Dens
Robust PCA
u010545732的专栏
02-11 1万+
Robust PCA 学习笔记 分类： Compression C/C++ Machine Learning2013-02-05 23:26 9236人阅读 评论(33) 收藏 举报 low rankmatrix decompositionSparse codingSparse PCA 很久没有写学习笔记了，年初先后忙考试，忙课程，改作业，回家刚安
计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接
u010545732的专栏
02-28 1644
牛人主页（主页有很多论文代码） Serge Belongie at UC San Diego Antonio Torralba at MIT Alexei Ffros at CMU Ce Liu at Microsoft Research New England Vittorio Ferrari at Univ.of Edinburgh Kristen Grauman at UT Au
ICCV2013 录用论文（目标跟踪相关部分）
u010545732的专栏
02-23 1194
目前（截止9月11日晚）官网上只有录用论文的ID，但是在Kyros Kutulakos主页上放出了所有收录论文的title和作者。 现在只待各作者主页上放出draft了。 以下将列出视觉跟踪方面的收录的几篇论文（以下大多只列出第一作者，这种字体的是Oral）：   单目标(表观模型)： 1. Seunghoon Hong, Bohyung Han. Ord
particle4-5_particlefilter_particle_
10-02
在给定的标题“particle4-5_particlefilter_particle_”和描述“下面的代码展示了如何在Matlab中进行particle filter的设计4-5”中，我们可以推断出这是关于在Matlab环境中实现粒子滤波算法的教程或示例。...
particle1-3_particlefilter_particle_源码
10-02
【标题】"particle1-3_particlefilter_particle_源码"涉及的是粒子滤波（Particle Filter）算法在Matlab环境中的实现。粒子滤波是一种非线性、非高斯状态估计方法，广泛应用于导航、目标跟踪、传感器融合等领域。本...
particle_filter-master_noonfel_particlefilter_粒子滤波_重采样滤波_
10-03
本项目“particle_filter-master_noonfel_particlefilter_粒子滤波_重采样滤波_”旨在实现一个基本的粒子滤波算法，并且特别强调了重采样和归一化的过程。 粒子滤波的核心概念是通过一组随机分布的样本，也称为...
ParticleFilter_objecttracking_particlefilter_跟踪_
10-02
**粒子滤波（Particle Filter）算法详解：经典目标跟踪** 粒子滤波算法，又称为随机采样 Importance Resampling（SIR）滤波器，是一种在非线性、非高斯状态空间模型下进行贝叶斯估计的有效方法。...
gmapping算法教程（4）---------particlefilter和motionmodel头文件
qq_49589440的博客
07-12 625
保姆级gmapping算法教程，从每一个变量开始，让你理解每一行代码，能够自己亲手写出源码。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-06
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，通过Matlab代码实现对两种定位方式在带延迟情况下的性能进行分析与比较。研究重点在于多传感器融合算法的应用，特别是扩展卡尔曼滤波（EKF）在UWB-IMU系统中的融合定位效果，旨在提升定位精度与鲁棒性。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步优化算法，适用于需要高精度室内定位的科研与工程应用场景。; 适合人群：具备Matlab编程基础，从事无线定位、传感器融合或导航系统研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究UWB与IMU融合定位的技术优势；②对比分析UWB单独定位与UWB-IMU联合定位的精度差异；③掌握EKF在多传感器融合中的实现方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点关注数据预处理、滤波算法实现及定位误差分析部分，可通过调整噪声参数或引入实际测试数据来验证算法的适应性。
YatMn_manus-credit-manager_23160_1764953278723.zip
12-06
YatMn_manus-credit-manager_23160_1764953278723.zip
一个基于Objective-C语言开发的iOS原生应用程序项目专注于构建高性能稳定且用户体验流畅的移动端解决方案涵盖从基础UI组件到复杂业务逻辑的全栈实现_包含核心模块如用户.zip
最新发布
12-06
一个基于Objective-C语言开发的iOS原生应用程序项目专注于构建高性能稳定且用户体验流畅的移动端解决方案涵盖从基础UI组件到复杂业务逻辑的全栈实现_包含核心模块如用户.zip
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）
12-06
跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析，重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型，对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析，识别系统可能存在的振荡风险，并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化，并结合仿真验证所提策略的有效性，为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群：具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题；② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性；③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性；④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型，深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程，重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响，并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
阳极上挂18937762
12-06
阳极上挂18937762
MySQL数据库管理系统从零开始到精通部署与运维全流程指南_涵盖MySQL社区版安装包下载步骤详解Windows与Linux双平台环境配置教程系统服务注册启动停止重启命令操作故障排.zip
12-06
MySQL数据库管理系统从零开始到精通部署与运维全流程指南_涵盖MySQL社区版安装包下载步骤详解Windows与Linux双平台环境配置教程系统服务注册启动停止重启命令操作故障排.zip
采用PF-MT技术实现的可变形轮廓跟踪研究
从提供的文件信息来看，我们需关注的主题是关于使用PF-MT（带模式跟踪器的粒子滤波器）进行可变形轮廓跟踪的技术。以下是详细的知识点梳理： ### 知识点梳理 #### 1....- **定义与应用**：可变形轮廓跟踪是计算机视觉...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值