baysianPython

原创 于 2021-06-02 18:18:52 发布 · 132 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提供了Bayespy项目在GitHub上的两个链接，分别为https://github.com/bayespy/bayespy/tree/develop/bayespy和https://github.com/bayespy/bayespy ，与信息技术领域的代码管理相关。
医疗设备维修手册：CX30和CX50超声系统服务与维护
12-07
CX30和CX50维修手册
基于Electron框架构建的跨平台桌面端人事管理系统_集成员工信息管理部门架构设置考勤记录追踪薪资核算模块绩效评估体系招聘流程管理培训计划安排合同档案存储权限分级.zip
12-07
基于Electron框架构建的跨平台桌面端人事管理系统_集成员工信息管理部门架构设置考勤记录追踪薪资核算模块绩效评估体系招聘流程管理培训计划安排合同档案存储权限分级.zip
Andorid项目源码控件以及双指放大缩小图片,单指拖动图片
12-07
Andorid项目源码控件以及双指放大缩小图片、单指拖动图片
基于Matlab的语音信号分析与处理系统实现
最新发布
12-07
本资源包含的课程设计项目源码经过全面测试，所有模块均能稳定运行且功能完整。项目在最终评审中获得了94.5分的平均成绩，具备较高的完成度与可靠性，可供学习者直接参考使用。 项目代码已通过系统化验证，确保各项功能符合预期，下载后即可正常部署与执行。本资源主要面向计算机及相关专业领域（如计算机科学、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校师生、行业从业人员以及自学人士，适用于课程实践、毕业设计、作业提交或项目原型开发等多种学习场景。 若使用者具备一定的编程基础，也可基于现有代码进行功能扩展或结构调整，以适应个性化需求，例如用于毕业设计、课程作业或项目初期功能验证等用途。请在下载后优先查阅附带的说明文档（如有），以了解项目结构与环境配置要求。本资源仅限于学习交流目的，严禁用于任何商业用途。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
3HAC13347-1_rev02.pdf
12-07
ABB工业机器人手册
新生儿脑电图的自动癫痫检测算法.zip
12-07
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
固定资产有帐无物清查登记表（设备类）.xls
12-07
固定资产有帐无物清查登记表（设备类）.xls
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
12-07
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于改进粒子群算法的无人机路径规划方法，并与遗传算法和标准粒子群算法进行了比较。通过Matlab代码实现，验证了改进粒子群算法在求解无人机三维路径规划问题中的有效性与优越性，重点探讨了算法在收敛速度、寻优能力和路径质量方面的表现差异，旨在为复杂环境下无人机高效、安全飞行提供优化解决方案。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化算法、路径规划或无人机相关研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人机在复杂环境下的三维路径规划任务；②用于对比分析不同智能优化算法（如遗传算法、粒子群算法及其改进版本）在路径规划中的性能差异；③为相关领域算法选型与优化提供参考依据。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解算法实现细节，并可通过调整参数或环境模型进一步开展对比实验，以加深对算法性能的理解与掌握。
3HAC028647-009_rev03.pdf
12-07
3HAC028647-009_rev03
基于Python与Flask框架结合Dlib和OpenCV人脸识别技术开发的面向高校课堂的刷脸考勤管理系统_包含教师端与学生端双平台支持课程管理考勤统计与实时签到功能采用CASIA.zip
12-07
基于Python与Flask框架结合Dlib和OpenCV人脸识别技术开发的面向高校课堂的刷脸考勤管理系统_包含教师端与学生端双平台支持课程管理考勤统计与实时签到功能采用CASIA.zip
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
12-07
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文研究了一种具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机，通过建立其动力学模型并设计相应的控制系统，实现对无人机姿态和位置的全向独立控制。相较于传统四旋翼无人机，该设计通过调节螺旋桨倾角增强了控制自由度，提升了飞行灵活性与机动性。研究涵盖了系统建模、控制算法设计及Matlab/Simulink环境下的仿真验证，重点解决了非线性、强耦合系统的控制难题，并通过仿真结果验证了所提方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群：具备自动控制、飞行器设计或机器人学背景的科研人员及研究生，熟悉Matlab/Simulink仿真工具，有一定非线性系统控制理论基础的研发人员。; 使用场景及目标：①用于复杂环境下对高机动性无人机的需求场景，如狭窄空间飞行、精准悬停与快速转向任务；②为先进无人机控制系统的设计与仿真提供技术参考，推动全驱动无人机在工业巡检、救援探测等领域的应用。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注动力学建模过程与控制律设计思路，通过调整参数观察仿真结果变化，深入理解全驱动系统的控制特性与实现难点。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）
12-07
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究（Matlb代码实现）内容概要：本文围绕基于粒子群算法（PSO）优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究，旨在通过智能优化算法提升传统Kmeans聚类在居民用电数据分类中的性能。文中详细介绍了粒子群算法优化初始聚类中心的机制，有效克服了Kmeans算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题。结合Matlab代码实现，展示了数据预处理、PSO参数设置、适应度函数设计、聚类结果可视化等关键步骤，并对不同用户群体的用电模式进行了分类与特征分析，为电力公司制定差异化用电管理策略提供了技术支持。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事电力系统数据分析、智能优化算法应用或机器学习相关研究的科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于居民用电行为识别与负荷特性分析；②为需求响应、个性化用电推荐、电力营销等提供数据支持；③学习PSO优化经典算法的设计思路与Matlab实现方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注PSO与Kmeans的结合方式及适应度函数的设计逻辑，
软件测试-APP专项测试：TPShop安装包
12-07
软件测试-APP专项测试：TPShop安装包
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现”展开，重点介绍了利用改进遗传算法解决公交车调度与排班这一复杂优化问题的方法。研究通过构建数学模型，综合考虑发车频率、线路负载、司机排班、运营成本等因素，采用Matlab进行仿真与代码实现，验证了改进遗传算法在提升调度效率、降低运营成本、优化资源配置方面的有效性。文中对比了多种遗传算法变体（如变异遗传算法、精英遗传算法等），并展示了其在实际公交系统优化中的应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，对智能优化算法（尤其是遗传算法）感兴趣，并从事交通调度、运筹优化、城市规划等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决城市公交系统中存在的发车不均、资源浪费、司机疲劳等问题；②为公共交通管理部门提供科学的调度决策支持；③研究和比较不同改进遗传算法在复杂调度问题上的性能差异，推动智能优化算法在实际工程中的应用。; 阅读建议：此资源以Matlab代码实现为核心，读者应重点关注算法的设计思路、约束条件的处理以及仿真结果的分析。建议结合文中提供的代码进行实践操作，尝试调整参数或引入新的约束条件，以加深对算法原理和应用场景的理解。
3HAC025046-en.pdf
12-07
ABB工业机器人手册
住房补贴资金使用、支取审批表.doc
12-07
住房补贴资金使用、支取审批表.doc
基于协同过滤算法的电商数据推荐系统设计与实现源码.zip
12-07
基于协同过滤算法的电商数据推荐系统设计与实现源码.zip
【计算机视觉】基于扩散模型的图像生成技术研究：毕业设计中的理论与实践应用
12-07
内容概要：本文系统介绍了扩散模型在图像生成中的基础理论与核心技巧，重点阐述了其前向加噪与反向去噪的生成机制，以及隐变量空间中的高效采样方法。文章详细解析了DDPM、条件生成和加速采样（如DDIM、DPM-Solver）等关键技术，并结合PyTorch实现了简化版扩散模型的核心代码，涵盖噪声调度、U-Net架构设计、前向传播与采样过程，为理解模型运行机制提供了实践基础。同时，提出了在毕业设计中可落地的应用场景，如艺术创作辅助、医学影像合成、数据增强和个人化图像生成，并给出了具体的数据集选择、评估指标和创新方向建议。; 适合人群：具备一定深度学习与Python编程基础，正在进行或准备开展毕业设计的高校学生，尤其是计算机视觉、人工智能相关专业的本科生或研究生。; 使用场景及目标：①掌握扩散模型的基本原理与实现方式，完成高质量的毕业设计项目；②基于提供的代码框架扩展条件生成、多模态融合等功能模块；③探索模型优化、采样加速或特定领域图像生成的应用创新； 阅读建议：建议结合文中代码与理论部分同步实践，动手复现并调试模型流程，重点关注噪声调度与采样循环的设计细节，在毕业设计中注重实验对比与生成效果评估，以提升项目的完整性与学术价值。
3HAC025611-001_rev02.pdf
12-07
ABB工业机器人手册
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值