How can I run two Django versions in the same server?

使用virtualenv管理多个Django版本
本教程详细介绍了如何使用virtualenv管理不同版本的Django,包括安装、创建虚拟环境、激活与退出虚拟环境、安装特定版本的库等关键步骤。

You should definitely go with virtualenv.

This is how you can check if you already have virtualenv installed:

$ virtualenv --version

If you don't have virtualenv installed, you can install it like this:

$ pip install virtualenv

If that gives you an error, you probably don't have pip yet. You can install it using:

$ easy_install pip

Once virtualenv is installed you can create separated virtual Python environments, one per Django installation, like this:

$ virtualenv env

I recommend running this command in the project folder of each app. If you do so, you get a folder called 'env' which will contain the virtual Python environment. Every time you want to start working with the virtual environment you can issue this command:

$ source env/bin/activate

Your prompt should indicate that you are running the environment by looking something like this:

(env)$

You can leave the virtualenv by typing:

(env)$ deactivate

If you have come this far you can start installing environment-specific versions of Python packages like this (in an activated environment):

(env)$ pip install Django==1.0

This will install Django version 1.0 inside the current virtual environment. You can see if it worked by issuing:

(env)$ pip freeze

This should result in something like:

Django==1.0-final
wsgiref==0.1.2

You can now deactivate this environment, activate the other environment, and install Django 1.4 like this:

(env)$ pip install Django==1.4

Hope this helps!


http://serverfault.com/questions/413879/how-can-i-run-two-django-versions-in-the-same-server

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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