Cows 算法

如何用Megatron-LM搭建多卡集群?手把手教你配置分布式训练环境 本文提供了一份详细的Megatron-LM多卡集群搭建实战指南。从硬件兼容性检查、软件栈版本对齐,到分布式并行策略(数据并行、张量并行、流水线并行)的配置与多节点启动脚本编写,手把手教你配置稳定高效的分布式训练环境,并分享了关键的排错与性能调优经验。 阅读详情

 

两个方案

1. 循环普通解法

思路:new 一个牛圈,里面每个元素代表一头牛,元素值代表岁数。一年一年的循环计算,每个cow岁数都加一,如果岁数足够大到生孩子的年龄就生一个

int cows(int year) {

        int sum = 1;

        const int N = 100;

        int* cows = new int[N];

        cows[0] = 1;  //first cow is one year old

        for(int i=0; i<year; i++) {

//如果cows容量越界,重新非配空间

                int temp = sum;

                for(int j=0; j<temp; j++) {

                        if(cows[j] >= 4)cows[sum++] = 2;

                        cows[j]++;

                }

        }

        return sum;

}

 

int main() {

        printf("%d/n", cows(10));

        getchar();

        return 0;

}

2. 动态规划算法

思路:n年的牛的总头数  =  第1年出生的牛的头数+第2年出生的牛的头数+第3年出生的牛的头数+。。。

而且 第n年出生的牛的头数 = 第1年出生的牛的头数+第2年出生的牛的头数+第3年出生的牛的头数+。。。第n-3年出生的牛的头数(凡是这些年出生的牛都可以生小牛了)

 

int cows(int year) {

        int* cows = new int[year];

        memset(cows, 0, year*4);

        cows[0] = 1;

        if(year <= 3)return 1;

        for(int i=3; i<year; i++) {

                for(int j=0; j<=i-3; j++)cows[i] += cows[j];

        }

        int sum = 0;

        for(int i=0; i<year; i++) {

                sum += cows[i];

        }

        return sum;

}

 

int main() {

        printf("%d/n", cows(10));

        getchar();

        return 0;

}

 

源文档 <http://bbs.chinaunix.net/archiver/tid-130156-page-12.html>

 

Matlab Copula函数实战:从金融风控到数据建模的5个应用场景 本文深入探讨了Matlab Copula函数在金融风控与数据建模中的五大实战应用场景,包括投资组合风险价值计算、信用违约相关性建模、跨市场套利策略优化等。通过具体代码示例和数据分析,展示了Copula模型在捕捉复杂依赖关系方面的优势,为金融风险管理和量化分析提供实用工具。 阅读详情

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