最长公共子序列

最新推荐文章于 2024-08-23 20:07:50 发布
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分类专栏： 算法
【算法】最长公共子序列（C/C++）
闻道有先后，术业有专攻
09-20 7541
简称（LCS），是动态规划里面里面的基础算法它的所解决的问题是，在两个序列中找到一个序列，使得它既是第一个序列的子序列，也是第二个序列的子序列，并且该序列长度最长。由下图中两个序列，我们可以看出来最长公共子序列为[s c r g]。我们来举个“”，比如序列A为“abcdef”，序列B为“bcef”，那么它的最长公共子序列为序列B，即：“bcef”，注意最长公共子序列不用保证每一个字符必须连续。那么我们一般的暴力做法是什么呢？
动态规划解最长公共子序列(LCS)(附详细填表过程)
z-k的博客
11-20 16万+
目录 相关概念 子序列形式化定义： 公共子序列定义： 最长公共子序列（以下简称LCS）： 方法 蛮力法求解最长公共子序列： 动态规划求解最长公共子序列： 分析规律： 做法： 伪代码： 下面演示下c数组的填表过程：（以求ABCB和BDCA的LCS长度为例）： 时间复杂度： 代码： 结果示例： 相关概念 子序列形式化定义： 给定一个序列X=<x1,x2,x3,x...
动态规划 最长公共子序列 过程图解
热门推荐
hrn1216的博客
05-29 28万+
1.基本概念       首先需要科普一下，最长公共子序列（longest common sequence）和最长公共子串（longest common substring）不是一回事儿。什么是子序列呢？即一个给定的序列的子序列，就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串呢？给定串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。给一个图再解释一下：        如
3.3 最长公共子序列
tang7mj的博客
06-01 2748
我的理解：在字符串或序列中，子序列是指从原始序列中删除零个或多个元素后得到的序列，而且相对顺序保持不变。换句话说，子序列是从原始序列中选择出的元素，它们保持相对顺序，但可以跳过一些元素或者不选择任何元素。举个例子，考虑序列 "abcd"，它的一些子序列包括："a"，"b"，"c"，"d"，"ab"，"ac"，"ad"，"bc"，"bd"，"cd"，"abc"，"abd"，"acd"，"bcd"，"abcd"。注意，这些子序列可能不一定是连续的，可以跳过某些元素。
力扣 | 最长公共子序列 | 动态规划 | 最长公共子序列长度、最长公共子序列
m0_63997099的博客
08-23 2226
（我们不知道哪个回文中心最好使）
最长公共子序列 (LCS) 详解+例题模板（全）
lxt_Lucia的博客
07-25 12万+
欢迎访问https://blog.youkuaiyun.com/lxt_Lucia～～ 宇宙第一小仙女\(^o^)/～～萌量爆表求带飞=≡Σ((( つ^o^)つ~ dalao们点个关注呗～～ ------------------------------------我只是一条可爱哒分界线-------------------------------------- 1.摘要： 继上篇最长上升子...
动态规划（最长公共子序列）
Fatunlorey的博客
04-29 7051
最长公共子序列：1.备忘录方法（数组c和数组b）动态规划； 2.不使用表b，用O(m+n)的运行时间重构LCS； 3.用更少的空间复杂度实现LCS_LENGTH; 4.最长递增子序列（O(n^2)和O(nlogn)）。
算法：最长公共子序列（输出所有最长公共子序列）
顾道长生的科研笔记
10-28 2万+
问题描述：给定两个序列，例如 X = “ABCBDAB”、Y = “BDCABA”，求它们的最长公共子序列的长度。 下面是求解时的动态规划表，可以看出 X 和 Y 的最长公共子序列的长度为4： 输出一个最长公共子序列并不难（网上很多相关代码），难点在于输出所有的最长公共子序列，因为 LCS 通常不唯一。 我们需要在动态规划表上进行回溯 —— 从c[m][n]，即右下角的格子，开始进行判断： 如...
最长公共子序列（LCS）
2301_77033392的博客
04-15 4091
整合资料编写，志愿时长认定
动态规划中的最长公共子序列PPT课件.pptx
10-11
动态规划中的最长公共子序列 动态规划中的最长公共子序列是指给定两个序列 X 和 Y，找到他们的最长公共子序列的长度和该子序列本身。该问题是计算机科学中的一类典型问题，广泛应用于数据压缩、数据挖掘、生物信息...
python实现最长公共子序列
09-20
最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）是一个在计算机科学中常见的问题，它涉及到寻找两个序列的最长子序列，这个子序列不需要在原序列中连续出现，但必须保持原有顺序。在这个问题中，我们将关注如何...
DP-LeetCode1143. 最长公共子序列（Python）
12-21
【最长公共子序列（Python）】 在计算机科学中，最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）问题是一个经典的动态规划问题，它的目标是找到两个或多个字符串之间的最长子序列，这个子序列不必连续，但必须...
算法设计与分析实验报告-动态规划寻找最长公共子序列.doc
12-11
实验报告的主题是“算法设计与分析”，关注的是使用动态规划解决最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）的问题。动态规划是一种有效的方法，它适用于具有最优子结构和子问题重叠性质的问题。在本实验中...
2023年通信施工应急预案.doc
05-02
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234751_43.m3u8
05-02
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ARM单片机与FPGA协同驱动的先进运动控制卡方案：实时控制功能与应用拓展一体化解决方案
05-02
内容概要：本文详细介绍了基于ARM单片机（LM3S6911）和FPGA（ALTERA EP1C3）的运动控制卡设计方案。ARM负责复杂的插补算法和以太网通信，FPGA则承担实时脉冲生成和IO扩展任务。文中展示了具体的硬件连接、通信协议以及关键代码片段，如以太网通信的LWIP协议栈实现、FPGA的Verilog代码用于脉冲生成和IO消抖处理。此外，还讨论了硬件设计细节，如PCB布局和电源管理，强调了系统的实时性和抗干扰能力。 适合人群：对嵌入式系统和运动控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是有一定ARM和FPGA开发经验的人群。 使用场景及目标：适用于工业自动化领域的运动控制应用，旨在提高运动控制的精度和实时性，减少机械抖动，增强系统的可靠性和灵活性。 其他说明：本文不仅提供了详细的硬件和软件设计思路，还附带了原理图、PCB图及源代码，方便读者进行进一步的研究和开发。
Paddle Serving-部署一个自己的OCR识别服务器
05-02
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COMSOL空气流注放电模型——集成针-针电极及Helmholtz光电离过程等离子体模拟新范式
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内容概要：本文详细介绍了如何利用COMSOL的等离子体模块构建针-针电极间的空气流注放电模型。主要内容涵盖了几何结构的定义、物理场配置（如电子、正负离子的载流子选择）、化学反应的设定（包括21组带电粒子反应）以及Helmholtz光电离过程的具体实现方法。文中还提供了多个代码片段用于解释各个步骤的操作方式，并强调了求解器配置和边界条件处理的关键点。此外，作者分享了一些实用的小技巧，如初始步长设置、网格细化等，以确保模型能够稳定收敛并得到合理的仿真结果。 适合人群：从事等离子体物理研究的专业人士，特别是那些对高压放电现象感兴趣的科研工作者和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和模拟针-针电极间空气流注放电行为的研究项目。通过该模型可以更好地理解电场分布、粒子密度变化等微观物理过程，从而为实际工程应用提供理论支持。 阅读建议：由于涉及较多的技术细节和数学公式，建议读者具备一定的电磁学、流体力学基础知识，并且最好有一定的COMSOL软件使用经验。同时，在实践中可以根据自己的研究方向调整模型参数进行探索。
C语言实现最长公共子序列算法
本篇C语言代码实现的是计算两个字符串的最长公共子序列(LCS，Longest Common Subsequence)问题。LCS是一个经典的计算机科学问题，涉及动态规划方法，主要目的是找出两个输入字符串中最长的子序列，该序列并不一定...
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