接私活指南,摘抄于某讨论贴

本文分享了在项目管理过程中与用户有效沟通的经验教训,强调了事前充分调研、明确需求的重要性,并提供了一系列实用建议,如签订详尽合同、收取预付款等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

-- 客户能挑出你太多的毛病只能说你的工作还没有做到位,做项目太少。
这只是经验积累的开始。无论什麽活(公、私)只要你的工作经历和经验到位了,到用户处
只需要做简单的修改就ok了。
如果开始你对用户的真实意图都没有搞清(有时用户自己也不清楚,要根据你的经验去提醒他、启发他)。
在开始一个项目之前,你对这个项目的了解程度要比用户还要清楚、你考虑到的问题比用户还要多。
这就需要经验的积累。
你的这次不顺利,只是又一次经验的积累。
以后请注意一下几点:
1.做项目之前首先要做充分的了解。(和用户进行多人次的充分讨论)
*你要是觉得这个人不太了解业务,让客户的各个部门多来几个。这个很重要!
2.你要了解项目相关知识的120%-200%。
3.签订一个文字协议
4.签订一份对双方都合理的合同
5.30%-50%的预付款
6.用户超出合同的要求需要增加资金
7.了解一下同行们如何做类似的项目
8.双方共同讨论软件的功能
9.启动
10 反馈
11 修改
12 完成
13 在现场做一些必要的修改。
14 超过合同的很多部分(少量的就不谈钱了),洽谈价格后继续修改
15 验收、完成
祝以后的工作顺利!

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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