基于python实现web漏洞挖掘技术的研究(django)

本文探讨了如何使用Python和Django开发一个Web漏洞挖掘系统,涉及网络爬虫、SQL注入检测、XSS漏洞工具等技术。系统包括登录验证、漏洞统计、详情展示等功能,旨在提高网站安全性并实时评估漏洞风险。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

基于python实现web漏洞挖掘技术的研究(django)

  • 开发语言:Python

  • 数据库:MySQL
  • 所用到的知识:网络爬虫,SQL注入,XSS漏洞
  • 工具:pycharm、Navicat、Maven

系统的实现与漏洞挖掘

系统的首页面

此次的系统首页面是登录的页面,需要用户完成登录后才能够在网站中实现爬虫的功能应用

洞挖掘网站首页页面

        在登录完成后,系统会进入到web漏洞挖掘的网站首页,在该页面中有爬取的总URL数、高危漏洞数、中危漏洞数以及低危漏洞数等。并且其他的功能菜单还有漏洞总览、漏洞详情等功能,配合有个人信息的维护管理的功能模块。如下图所示

漏洞详情页面

        在漏洞详情中࿰

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