多个字段值都相同,则不允许插入重复的数据

最新推荐文章于 2019-01-10 16:56:51 发布
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#statistics #table #null #insert #object #date

本文介绍了一个使用SQL语句创建包含唯一性约束的测试表的方法。该表名为tUnique，在ACCPTEST数据库中，含有ID、lastName和firstName字段，并定义了主键和唯一性约束。
--------------------------------next sql is used for create a  test table, you can create yourself ---------------------------------------------
USE [ACCPTEST]
GO
/****** Object:  Table [dbo].[tUnique]    Script Date: 12/14/2010 10:12:56 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[tUnique](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[lastName] [nchar](10) NULL,
[firstName] [nchar](10) NULL,
 CONSTRAINT [PK_tUnique] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
[ID] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY],
 CONSTRAINT [myUnique] UNIQUE NONCLUSTERED 
(
[lastName] ASC,
[firstName] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO
-----------------------------------------------------add next sql--------------------------------------------------------
1. alter table tUnique add constraint myUnique unique(lastName,firstName);
2. insert into tUnique(lastName,firstName) values ('dayu','liu');
Mysql - 如果数据库表中的记录存在相同记录则不插入记录，反之插入。
🏆 前端领域优质创作者
03-08 5368
前言 最近这个需求是 php 接收前端数据，然后将数据存入数据库中，但相同记录不能存入。 查了查百度，都把简单的事情复杂化了，竟然还有先查询数据表再判断插入的方式(大拇指)，通通不采纳，后来直接翻阅了 SQL 手册，最终使用 IGNORE 关键字来做这件事情。 根据设置了主索引 PRIMARY 的字段进行判断，如果字段相同则不做插入记录操作，反之插入。 准备 （1）一个数据库表，结构如下： ...
错误修正：多行所有数据重复，无法更新或删除问题,通常是在没有主键的情况下的表.
zoey的专栏
11-15 998
sqlserver中多行所有数据重复，无法更新或删除问题,通常是在没有主键的情况下的表. 错误: 先确认一下表中有没有主键，要是没有就得使用临时表来实现删除重复的行。 方法一： DELETE FROM 表名 WHERE 主键字段名 IN( SELECT MAX(主键字段名) AS 主键字段名 FROM 表名 GROUP BY 其他字段 HAVING COUNT(1)>1)
往数据库插入数据，相同的不插入
04-24
当获取过来的是值往数据库插入的时候有相同的就不插入，将不同的插入到数据库中
数据库之不能插入重复数据得情况
Jay_zjc的博客
01-10 3411
当设置了主键的时候，若插入两条相同的数据，则会报错 UNIQUE constraint failed，在dbflow中，若使用save方法，则重复插入数据会变为更新数据。
My SQL 防止插入重复数据（校验两个及以上字段）
MK_chan的博客
11-16 5320
今天遇到一个场景： 一张表中要求某两个字段不能重复 假设字段‘a’与字段‘b’不可重复，即 id(key) a b c d 1 a1 b1 c1 d1 2 a1 b1 c2 d2 上表是不对的，也即是说，执行这样一条sql语句也是不对的: insert into table_name values ('a...
Mysql – 如果数据库表中的记录存在相同记录则不插入记录，反之插入。
12-14
【有重复的 唯一索引键 就忽略】 前言 最近这个需求是 php 接收前端数据，然后将数据存入数据库中，但相同记录不能存入。 查了查百度，都把简单的事情复杂化了，竟然还有先查询数据表再判断插入的方式(大拇指)，通通不采纳，后来直接翻阅了 SQL 手册，最终使用 IGNORE 关键字来做这件事情。 根据设置了主索引 PRIMARY 的字段进行判断，如果字段相同则不做插入记录操作，反之插入。 准备 （1）一个数据库表，结构如下： （2）必须设置 需要依靠此字段来判断记录是否相同的 主索引字段，我设置的如下： 假设，你设置 ID 为主索引，那么就会以 ID 作为判断字段，如果 ID 有相同的则不插入
SQLServer中防止并发插入重复数据的方法详解
12-16
这种方法适用于复杂的情况，例如当插入依赖于多个字段的组合值时。示例如下： ```sql INSERT INTO Table(****) SELECT **** WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Table WHERE ****); ``` 这里，`****`代表要插入...
数据库表中插入重复数据的处理
12-14
以下是一些关于如何处理数据库表中插入重复数据的策略和方法。 首先，可以通过在创建表的时候设定某些字段为唯一（UNIQUE）约束来防止重复数据。例如，如果在`user_info`表中，`uid`、`last_name`和`first_name`的...
MySql三种避免重复插入数据的方法
09-08
如果只是想避免插入重复数据而不需要更改已有数据，`INSERT IGNORE`就足够了。而`INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE`则在需要在冲突时更新数据的情况下非常有用。 在设计数据库时，确保正确设置主键和唯一索引也是...
mysql重复数据更新，不重复则插入
正心全栈编程
08-14 2991
insert into racing_ball(rounds, time, home_team, home_team_goal, home_team_goal_lost, home_ranking, score,guest_team, guest_team_goal, guest_team_goal_lost, guest_ranking, court_all,court...
数据库匹配插入不重复数据
铭心的博客
06-23 1252
insert  when (not exists (select 1 from form where formid = 111))  then into form(formid)  select 111 from dual  sql.AppendLine(string.Format(@"declare                  num int;        
当写一个insert语句时，某一字段需要从需要插入的数据库中获取其最大值并且加1
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Sara_xie的专栏
04-08 1万+
 ALTER  PROCEDURE [dbo].[T_InsertMX]  -- Add the parameters for the stored procedure here  (         @sReport nvarchar(50),         @fName nvarchar(50),         @fModel nvarchar(50),        
mysql中如何不重复插入满足某些条件的重复的记录的问题
weixin_30664615的博客
05-22 309
mysql中如何不重复插入满足某些条件的重复的记录的问题 最近在项目中遇到了这样的一个问题“： 在mysql数据库中需要每次插入的时候不能插入三个字段都相同的记录。在这里使用到了 insert into if not exists 和insert ignore into 这两种方式，既然使用到了就在这里总结一下吧，毕竟mysql中的函数或...
向一个数组里添加内容，如果id一样就不添加了
肖肖肖丽珠的博客
11-05 5861
function compare(data,tlid){      //data是数组，tlid是想要添加进去的内容。              var flag=false;//设置一个flag标记。                   for (var i in data){、、循环数组data对比里面的tlid                         if(data[i].tlid...
多个字段重复
最新发布
09-07
<think> 首先，用户的问题是关于“多个字段重复问题”的解决办法及原因。他们从提供的引用中提取了信息，但指出这些引用仅供参考，不是真正的需求。我需要基于用户的上一个问题来参考，但在这个对话中，用户的上一条消息是系统级指令，然后是用户提供的引用和当前问题。 回顾对话历史： - 第一条是系统级指令（用户不可见），包括LaTeX格式要求、中文回答、生成相关问题等。 - 然后是用户的可消息：用户提供了三个引用（来自SQL Server、MySQL和JAVA），并说这些引用仅供参考，不是真正的需求。用户真正想知道的是“多个字段重复问题”的解决办法及原因。 用户的上一个问题就是这条消息本身，所以没有之前的互动。我需要直接回答用户的问题。 关键点： - 用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，所以我不能只依赖于引用。 - 用户问：“请问多个字段重复问题的解决办法及原因” - 我需要提供关于多个字段重复问题的通用解决办法和原因。 给定的引用： 1. 引用[1]：关于SQL Server中的多字段重复数据，强调识别和删除重复数据。 2. 引用[2]：关于MySQL中查询多个字段名时结果有重复的问题，提到distinct不能解决，需要其他方法。 3. 引用[3]：关于JAVA中使用@JsonProperty序列化时字段重复的问题，原因和解决方案。 这些引用涉及不同场景：数据库（SQL Server和MySQL）和编程（JAVA序列化）。用户的问题是关于“多个字段重复问题”，所以我可以从通用角度和特定场景来回答。 系统指令： - 回答必须使用中文。 - 结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证真实可靠。 - 在行内数学表达式中使用$...$，如果需要的话。 - 独立公式使用$$...$$。 - 生成相关问题（在末尾添加§§相关问题§§）。 回答结构： 1. **介绍**：解释什么是“多个字段重复问题”，给出通用定义。 2. **原因**：讨论为什么会出现多个字段重复的问题。 3. **解决办法**：提供通用的解决办法，并参考引用中的具体例子。 4. **总结**：简要概括。 5. **相关问题**：按照指令生成相关问题。 确保回答真实可靠：基于我对数据库和编程的知识。 - 在数据库上下文中，多个字段重复意味着表中的多列值相同。 - 在编程中，可能涉及到数据结构或序列化时字段重复。 通用原因： - 数据输入错误：手动输入或导入数据时出错。 - 系统故障：如并发操作导致数据重复插入。 - 设计缺陷：数据库表设计中没有唯一约束。 - 查询错误：如使用distinct时字段选择不当。 - 序列化问题：如JAVA中属性命名冲突。 通用解决办法： - 数据库：添加唯一索引、使用DELETE语句删除重复记录。 - 查询：使用GROUP BY或窗口函数。 - 编程：检查代码逻辑，使用适当的注解或配置。 参考引用： - 引用[1]：建议使用SQL识别和删除重复。 - 引用[2]：建议使用子查询或双重查询。 - 引用[3]：建议使用注解避免序列化重复。 在回答中自然地融入这些引用，并在末尾添加标识，如[^1]。 生成相关问题： - 指令说“生成相关问题”，在末尾添加§§相关问题§§。 - 示例中是三个相关问题。 数学表达式：用户的问题不涉及数学，但如果有，如概率或统计，我会用格式。这里可能不需要，但保持警觉。 最终回答大纲： 1. **引言**：定义问题。 2. **原因分析**：列出常见原因。 3. **解决办法**：分场景提供方案（数据库、查询、编程）。 4. **总结**。 5. **相关问题**。 </think> ### 多个字段重复问题的解决办法及原因分析 在数据处理和系统开发中，“多个字段重复问题”指的是在一个数据集或记录中，某些字段的值完全相同，导致冗余、不一致或错误输出。这种问题常见于数据库管理、数据查询和序列化场景。例如，在SQL数据库表中，多个字段组合值重复会导致数据冗余；在查询结果中，字段名重复可能导致输出混乱；在JAVA序列化中，字段重复可能引发JSON格式错误。本文将基于通用知识，结合参考信息，逐步分析原因并提供解决办法。回答力求真实可靠，基于行业最佳实践。 #### 1. 问题出现的原因 多个字段重复问题的核心原因通常与数据输入、系统设计或代码逻辑有关。以下是常见原因： - **数据输入或导入错误**：在数据迁移或手动录入时，重复记录未被过滤。例如，引用[1]中提到，SQL Server中的多字段重复数据常源于数据导入或长期运行数据库的操作失误，导致多个记录的相同字段值完全匹配[^1]。 - **查询逻辑缺陷**：在数据库查询中，如果没有正确处理字段的唯一性，distinct等关键字无法覆盖所有字段组合。如引用[2]所指，MySQL查询时使用distinct只能针对目标字段，其他字段被忽略，导致结果重复[^2]。 - **代码冲突或配置问题**：在编程中，序列化或反序列化时，框架的默认行为可能引发字段重复。引用[3]解释，JAVA使用@JsonProperty时，由于自动生成的get方法（如Lombok的@Data注解）导致字段被序列化两次，造成大写开头的字段重复[^3]。 - **缺乏唯一约束**：数据库表设计中没有设置唯一索引或主键约束，允许多行记录的多个字段值相同。 - **并发操作失误**：在高并发系统中，多个线程同时写入数据而未加锁，产生重复记录。 这些原因最终导致数据冗余、查询性能下降、序列化错误或应用崩溃。例如，在数据库中，重复数据浪费存储空间；在查询中，输出冗余影响用户体验；在序列化中，JSON格式无效中断服务。 #### 2. 解决办法 解决多个字段重复问题需根据场景定制方案。以下是通用步骤和具体方法，参考引用中的建议： ##### 通用步骤 - **识别重复数据**：首先确认哪些字段组合重复。工具包括数据库查询或代码调试。 - **预防措施**：添加约束（如唯一索引）或验证逻辑，从源头防止重复。 - **清除或修正**：移除冗余数据或修改代码逻辑。 - **测试验证**：确保解决方案后数据一致性和性能提升。 ##### 分场景解决办法 - **数据库管理（如SQL Server、MySQL）**： - **解决办法**：使用SQL语句识别并删除重复记录。例如，引用[1]建议通过分组和窗口函数识别重复行，然后执行DELETE操作[^1]。参考代码： ```sql -- 示例：删除SQL Server中多字段重复数据（保留唯一行） WITH CTE AS ( SELECT id, field1, field2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY field1, field2 ORDER BY id) AS rn FROM your_table ) DELETE FROM CTE WHERE rn > 1; ``` 关键点：添加唯一索引约束（如`ALTER TABLE your_table ADD UNIQUE (field1, field2)`）防止未来重复。 - **原因应对**：适用于数据导入错误或设计缺陷，通过约束减少人工干预。 - **数据查询（如MySQL字段名重复）**： - **解决办法**：避免distinct的局限，改用GROUP BY或子查询确保所有字段唯一。引用[2]提到，distinct无法处理多个字段组合，可用GROUP BY或临时表[^2]。参考代码： ```sql -- 示例：MySQL查询避免字段重复输出 SELECT field1, field2, field3 FROM your_table GROUP BY field1, field2, field3; -- 组合分组确保唯一 ``` 或使用窗口函数：`SELECT DISTINCT field1, field2 FROM (SELECT field1, field2, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY field1, field2) AS rn FROM your_table) WHERE rn = 1`. - **原因应对**：针对查询逻辑缺陷，优化SQL语句提升效率，避免二重循环导致的性能问题。 - **编程序列化（如JAVA字段重复）**： - **解决办法**：修改代码配置或使用注解避免重复序列化。引用[3]推荐方案：使用JsonAutoDetect注解或移除自动get方法[^3]。参考代码： ```java // 示例：解决JAVA序列化字段重复 @JsonAutoDetect(fieldVisibility = JsonAutoDetect.Visibility.ANY) // 方案1：控制字段可见性 public class YourClass { @JsonProperty("fieldName") private String fieldName; // 移除@Data注解或手动定义getter避免冲突 } ``` 或升级库版本处理命名冲突。 - **原因应对**：针对代码冲突，检查框架配置（如Jackson序列化器），确保字段映射一致。 ##### 最佳实践 - **预防为主**：在系统设计阶段添加唯一约束（数据库）或自定义序列化规则（编程）。 - **工具辅助**：使用数据库工具（如SQL Server Management Studio）或代码分析器（如SonarQube）自动检测。 - **性能考量**：对于大数据量，优先使用索引优化查询（如引用[2]的教训），避免全表扫描。 - **通用原则**：重复问题往往源于疏忽，定期数据审计和单元测试可大幅降低风险。 #### 总结 多个字段重复问题的根源在于数据输入错误、查询缺陷或代码配置冲突。解决办法包括：数据库中使用唯一约束和删除语句、查询中替换distinct为GROUP BY、序列化中调整注解。通过预防和自动化工具，可高效解决冗余问题，提升系统可靠性。引用信息提供了具体场景的见解，如SQL Server的数据清理[^1]和JAVA序列化的注解方案[^3]。
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