<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[liudaohui11的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; liudaohui11]]></copyright><item><title><![CDATA[水星无线网卡UD198H Ubuntu20.04 驱动安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/125423093</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/125423093</guid><author>liudaohui11</author><pubDate>Thu, 23 Jun 2022 11:04:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[水星无线网卡UD198H Ubuntu驱动安装]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[L1正则化，L2正则化与范数的关系？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/114488592</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/114488592</guid><author>liudaohui11</author><pubDate>Sun, 07 Mar 2021 16:52:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录深度学习基础：L1正则化，L2正则化与范数的关系？范数的概念范数如何与正则联系起来？为什么最小化权重的范数就可以实现正则化？L1L1L1 范数和 L2L2L2 **范数** 有什么区别？参考：上文本人随手翻译笔记，表述不足或错误之处欢迎批评指正
深度学习基础：L1正则化，L2正则化与范数的关系？
L1L1L1 正则和L2L2L2 正则本质上用到的是范数这块的数学知识，向量的L1L1L1 范数和L2L2L2 范数。所以先看一下范数的概念：
范数的概念
通常我们用范数 (norm) 来衡量向量，向量的 Lp]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Halcon create_pose算子帮助文档翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/111942445</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/111942445</guid><author>liudaohui11</author><pubDate>Wed, 30 Dec 2020 10:01:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[halcon文档翻译

liu11
2020-12-28

create_pose(操作器)
参数
create_pose( : : TransX, TransY, TransZ, RotX, RotY, RotZ, OrderOfTransform, OrderOfRotation, ViewOfTransform : Pose)
描述
create_pose用于生成一个3D姿态Pose.生成的姿态可以描述一个刚性的3D变换（比如包含一系列平移和旋转的变换），其中需要6个参数：TransX, TransY]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[kaggle中如何导入自定义的模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/109347441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/109347441</guid><author>liudaohui11</author><pubDate>Wed, 28 Oct 2020 23:34:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：kaggle如何导入自定义的模块？
如何给正在写的kernel导入和使用之前自己已经编写的函数和类？
解决方法
方法1
使用下图红框中所示的上传数据集命令上传自己写的py文件，然后把它copy到 '…/working/'目录。
操作流程为：
1.点击右侧的Add Data 按钮。

2.点击右上角的Upload按钮。

3.输入一个名字，然后点击Select Files to Upload选择自己要上传的文件。


4.将上传的文件copy到工作目录’…/working/'即可。
方法2
将该文件复制]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[torch中的两种数据集类型划分：map-style和iterable-style有什么区别？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/107772849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/107772849</guid><author>liudaohui11</author><pubDate>Mon, 03 Aug 2020 20:35:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[torch初学：dataset的两种类型，map-style和iterable-style




]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[新手安装UI Automatorviewer遇到的问题及解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/104054554</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/liudaohui11/article/details/104054554</guid><author>liudaohui11</author><pubDate>Tue, 21 Jan 2020 10:36:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[@新手安装UI Automatorviewer遇到的问题及解决
新手安装ADB UI AutomatorViewer过程
本人小白，今天调试手机看到了有人用automatorviewer感觉很方便就安装试一下，这就是一个查看手机界面（UI）组成的一个工具。
之前配置的环境基础
使用这个软件需要安装好adb。直接在官网下载
（需要科学上网，不能科学上网的可以在这个链接下载，本来想上传个免费的，结果c...]]></description><category></category></item></channel></rss>