1145. Hashing – Average Search Time (25) – 甲级

The task of this problem is simple: insert a sequence of distinct positive integers into a hash table first. Then try to find another sequence of integer keys from the table and output the average search time (the number of comparisons made to find whether or not the key is in the table). The hash function is defined to be “H(key) = key % TSize” where TSize is the maximum size of the hash table. Quadratic probing (with positive increments only) is used to solve the collisions.
Note that the table size is better to be prime. If the maximum size given by the user is not prime, you must re-define the table size to be the smallest prime number which is larger than the size given by the user.
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line cont

### 替代方案或实现方式 `sun.misc.Hashing.randomHashSeed` 是一个内部类方法,主要用于生成随机的哈希种子值。然而,该方法在 JDK 8 中被移除,因为其多线程性能问题导致了潜在的性能瓶颈。以下是几种替代方案和实现方式: #### 1. 使用 `ThreadLocalRandom` `ThreadLocalRandom` 是 Java 提供的一个高性能随机数生成器,专为多线程环境设计。它可以作为 `randomHashSeed` 的替代方案,用于生成随机种子值。 ```java int randomHashSeed = ThreadLocalRandom.current().nextInt(); ``` 这种方法避免了多线程环境下的竞争问题,同时提供了高效的随机数生成能力[^6]。 #### 2. 自定义哈希种子生成逻辑 可以通过简单的数学运算生成一个伪随机的哈希种子值。例如,结合当前时间戳和线程 ID 来生成一个唯一的种子值: ```java int randomHashSeed = (int) (System.currentTimeMillis() ^ Thread.currentThread().getId()); ``` 这种方法虽然简单,但在某些场景下可能不够随机,因此需要根据具体需求进行调整[^7]。 #### 3. 使用 `SecureRandom` 如果对随机性要求较高,可以使用 `SecureRandom` 类生成更安全的随机数。尽管它的性能略低于 `ThreadLocalRandom`,但在安全性至关重要的场景中是一个不错的选择。 ```java SecureRandom secureRandom = new SecureRandom(); int randomHashSeed = secureRandom.nextInt(); ``` 这种方法适用于需要防止攻击者预测哈希种子值的场景[^8]。 #### 4. 模仿原始实现 如果必须模仿 `sun.misc.Hashing.randomHashSeed` 的行为,可以通过以下方式实现: ```java private static final AtomicInteger hashSeed = new AtomicInteger(0); public static int randomHashSeed() { return hashSeed.incrementAndGet(); } ``` 这种方式通过 `AtomicInteger` 确保了线程安全性,同时实现了类似的功能。需要注意的是,这种方法生成的种子值并非完全随机,而是递增的整数序列[^9]。 ### 注意事项 - 如果选择自定义实现,需确保生成的种子值分布均匀,以减少哈希碰撞的概率。 - 在高并发环境下,优先选择 `ThreadLocalRandom` 或 `SecureRandom`,以避免性能瓶颈。 - 如果仅需要一个简单的随机数生成器,可以使用 `Math.random()` 并将其转换为整数形式。 ```java int randomHashSeed = (int) (Math.random() * Integer.MAX_VALUE); ``` 这种方法简单易用,但随机性较差,不推荐在高并发或安全性要求较高的场景中使用[^10]。 ### 示例代码 以下是一个综合实现的示例,展示了如何在不同场景下选择合适的替代方案: ```java public class HashSeedGenerator { public static int generateThreadLocalRandomSeed() { return ThreadLocalRandom.current().nextInt(); } public static int generateSecureRandomSeed() { SecureRandom secureRandom = new SecureRandom(); return secureRandom.nextInt(); } public static int generateCustomSeed() { return (int) (System.currentTimeMillis() ^ Thread.currentThread().getId()); } } ```
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