月光冷锋的博客

langChain是一个AI开发细节封装框架，可以让你非常方便的在Python和java环境下进行AI应用开发。传统的文本检索设计方案一般都是使用数据库进行模糊匹配或者使用更先进的ES等中间件进行更高效的文本模糊检索功能。这种检索方式还是依赖传统的用户输入文本，对其进行合理分词，然后再去系统中进行部分字词的模糊匹配目标文档。然而这种检索方式对文本相似性检索却无能为力，比如包含近义词或含义相似的文档就检索不到了。实际上用户可能非常需要将其一并查询出来工用户参考。

LangChain是一个AI应用快速开发的代码层面框架，类似我们用Jedis组件去访问Redis服务一样。大语言模型LLM就相当于这里的Redis服务一样，独立部署的第三方中间件。所以开发时需要先部署一个大语言模型，可以是直接使用第三方厂商已经部署好的使用API+秘钥方式访问。这里我们使用本地部署大模型方式进行模拟开发。同时在Python和java开发环境下进行验证示例。