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Hystrix已经宣布停止更新:https://github.com/Netflix/Hystrix
官网:
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use
一、Hystrix简介
1、Hystrix是什么
Hystrix是一个处理分布式系统的延迟和容错
的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时、异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性
"熔断器"本事是一种开关装置
,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),由调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是长时间的等待或者抛出调用无法处理的异常
,这样就保证了服务调用的线程不会被长时间、不必要的占用,从而避免了在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩
2、Hystrix作用
1. 服务降级(fallback)
“服务器忙,请稍后再试” 不让客户端等待并立刻返回一个友好提示
出现服务降级情况:
- 程序运行异常
- 请求超时
- 服务熔断触发服务降级
- 线程池/信号量打满也会导致服务降级
2. 服务熔断(break)
熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制,当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长his,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。
当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。
在spring cloud 框架里,熔断机制通过hystrix实现。hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内20调用失败,就会启动熔断机制。熔断机制的注解是**@HystrisCommand**
出现服务熔断情况:
- 保险丝达到最大服务访问,直接拒绝访问,然后在调用服务降级的方法并返回友好提示
- 服务降级 ->. 进而熔断 ->. 恢复调用链路
3. 服务限流
出现服务限流情况:
- 秒杀高并发操作,严禁一窝蜂的过来拥挤,大家排队,有序进行
4. 实时监控
二、Hystrix服务降级
1、服务端
启动类 @EnableCircuitBreaker
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.lc.cloud.mapper")
@EnableCircuitBreaker
public class PaymentMainHystrix8001 {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(PaymentMainHystrix8001.class, args);
}
}
当前服务不可用了,做服务降级,兜底方案都是paymentInfo_TimeOutHandler,超时时间3秒
业务层
@HystrixCommand(fallbackMethod = “paymentInfo_TimeOutHandler”,commandProperties = {
@HystrixProperty(name = “execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds”,value = “3000”)
})
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "3000")
})
public String paymentInfo_TimeOut(Integer id){
//暂停几秒钟线程
int timeNumer = 4;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(timeNumer);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "线程池: " + Thread.currentThread().getName() +" paymentInfo_TimeOut,id = "+id +" 耗时"+timeNumer+"秒钟 TimeOut~";
}
public String paymentInfo_TimeOutHandler(Integer id){
return "线程池: " + Thread.currentThread().getName() +" paymentInfo_TimeOut,id = "+id +" TimeOut~ 超时TimeOutHandler~";
}
2、客户端
添加配置
#服务降级,用于在注解@FeignClient中添加fallbackFactory属性值
feign:
hystrix:
enabled: true # 在Feign中开启hystrix
启动类:@EnableHystrix
@EnableHystrix //熔断器注解
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients //激活feign注解
public class OrderMainHystrixImpSevice80 {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(OrderMainHystrixImpSevice80.class, args);
}
}
业务类:
@HystrixCommand(fallbackMethod = "paymentInfo_TimeOutHandler",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds",value = "1500")
})
3、全局配置服务降级
方法一:控制层
@DefaultProperties(defaultFallback = “payment_global_FallbackMethod”)
指定全局服务降级方法,接口上添加**@HystrixCommand**注解,该注解没有指定降级方法时使用全局默认全局服务降级方法
方法二:业务层
配置文件:feign开启服务降级支持
#服务降级,用于在注解@FeignClient中添加fallbackFactory属性值
feign:
hystrix:
enabled: true # 在Feign中开启hystrix
接口类支持统一处理异常类:
@FeignClient(value = “CLOUD-PAYMENT-SERVICE”,fallback = PaymentFallbackService.class)
三、Hystrix熔断
流程图
1、熔断介绍
1、熔断开启:当请求在一定时间内失败率超过指定数字,熔断器将会开启,再有请求的时候不会调用主逻辑,而是直接调用fallback,减少响应延迟的效果。
2、熔断半开:一段时间之后(默认五秒),这时候熔断器是半开状态,会让其中一个请求进行转发,如果成功,断路器会关闭若失败继续开启,重复1、2步骤
3、熔断关闭:所有请求正常转发处理
涉及到熔断器的三个重要参数:快照时间窗、请求总数阈值、错误百分比阈值
快照时间:熔断器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据,而统计的时间范围就是快照时间窗,默认为最近的十秒。
请求总数阈值:在快照时间窗内,必须满足请求总数阈值才有资格熔断。默认20,意味着在10秒内,如果该hystrix命令的调用次数不足20次即使所有请求都超时或者失败,熔断器都不会打开
错误百分比阈值:当请求总数在快照时间窗内超过了阈值,比如发生了30次调用,如果在这30次调用中,有15次发生了超时异常,也就是超过50%的错误百分比,默认设定50%阈值情况下,这时候就会将熔断器打开。
熔断器开启或者关闭的条件
2、熔断使用
接口添加注解@HystrixCommand
//-------服务熔断(过了窗口期会自动恢复)
@HystrixCommand(groupKey="groupa",fallbackMethod = "paymentCircuitBreaker_fallback",commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),//是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),//请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"),//时间窗口期
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),//失败率达到多少后跳闸
})
public String paymentCircuitBreaker(Integer id){
if(id < 0){
throw new RuntimeException("*****id不能为负数");
}
String serialNumber = IdUtil.simpleUUID();
return Thread.currentThread().getName() + "\t" + "调用成功,流水号" + serialNumber;
}
public String paymentCircuitBreaker_fallback(Integer id){
return "id不能为负数,请重新输入";
}
四、服务监控
1、maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2022</artifactId>
<groupId>com.lc.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloud-consumer-hystrix-dashboard-9001</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 使用hystrix熔断-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
2、配置文件
server:
port: 9001
hystrix:
dashboard:
proxy-stream-allow-list: "*"
3、启动类 @EnableHystrixDashboard
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboard9001 {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(HystrixDashboard9001.class, args);
}
}
4、被监控服务
被监控的服务必须引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- actuator 监控信息完善 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
被监控的服务启动类
/**
*此配置是为了服务监控而配置,与服务容错本身无关,springcloud升级后的坑
*ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream",
*只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {
HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
registrationBean.setLoadOnStartup(1);
registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
return registrationBean;
}
4、图形化监控界面,需要单独一个模块