python-task2-生成器、迭代器_生成器和迭代器内存开销对比-优快云博客

可迭代对象

字符串(str)、列表(list)、字典(dict)、集合(set)

条件：实现了__iter__()函数的独享

判断是否为可迭代对象的办法：

第一种办法

from collections.abc import Iterable

print(isinstance([1,2,3],Iterable))

第二种办法
```
print iter([1,2,3])
```

迭代器

条件：可以通过next()方法不断重复获取下一个值，直到所有元素全部输出完之后，返回stopiteration才停止

python3：同时实现了__iter__()和__next__()函数对象，其中__iter__返回迭代器自身，__next__返回下一个元素值

class MyIter:
	def __init__(self):
		self.cnt = 0
	def __iter__(self):
		return self
	def __next__(self):
return 1

生成器

与迭代器的区别：内存开销更少，生成器并不是一上来就把所有值装载进内存，因而也不会占用大量的内存，只是在需要使用next()函数获取值的时候，才会取一个值返回。（如果在一个1G的文件，查看文件的话，直接加载到内存是很浪费的）

1. 第一种写法
gen = (i for i in range(100))

2. 第二种写法
def generator(k):
	i =1
	while True:
		yield i **k
		i +=1
gen = generator(2) 
for i in range(4): 
	sum = 0 
sum += next(gen) #相当于每次使用next()之后，generator函数停止了