Learning from data 练习8.6(a)

最新推荐文章于 2025-01-03 15:40:05 发布
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导言

本篇博文介绍Learning from data一书，e-Chapter8支持向量机的Exercise 8.6(a)的编程答案。

可视化结果

题目

题目和Example8.4有关，在此顺带截取

题意梗概：而且根据之前的论述，SVM分类的数据结果是更加鲁棒(robust)的，就是说Eout应该更小。让你做一个实验，根据特定分布采样20个点。首先解出linear hard-margin SVM（因为和输入点的顺序无关，是唯一固定）。然后做多次实验，看PLA算法Eout的分布（PLA算法依赖输入数据的顺序）。拿这个分布和SVM固定的一个Eout作比较。

注意：PLA的算法具体实现，最好请

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