1. 下载
关于其下载地址详见 http://www.fftw.org/
打开VS的工具命令提示符,
输入
lib /machine:x86 /def:libfftw3-3.def
或者输入
lib /machine:x64 /def:libfftw3-3.def
libfftw3-3是double 版本,libfftw3f-3是float版本,libfftw3l-3是long double版本;
将下列三个文件粘贴到与cpp文件相同的目录下
fftw3.h
libfftw3-3.dll
libfftw3-3.lib
2.包含库
在cpp文件中加入代码
#include "fftw3.h"
#pragma comment(lib, "libfftw3-3.lib")
3.测试代码1
#include <iostream>
#include "fftw3.h"
#pragma comment(lib, "libfftw3-3.lib")
//实部与虚部
#define REAL 0
#define IMAG 1
using namespace std;
int main() {
/*
*fftw_complex 是FFTW自定义的复数类
*引入<complex>则会使用STL的复数类
*/
fftw_complex x[5];
fftw_complex y[5];
for (int i = 0; i < 5; i++) {
x[i][REAL] = i;
x[i][IMAG] = 0;
}
//定义plan,包含序列长度、输入序列、输出序列、变换方向、变换模式
fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(5, x, y, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
//对于每个plan,应当"一次定义 多次使用",同一plan的运算速度极快
fftw_execute(plan);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
cout << y[i][REAL] << " " << y[i][IMAG] << endl;
}
//销毁plan
fftw_destroy_plan(plan);
cout << "\nPress Enter to exit..." << endl;
cin.get();
return 0;
}
4.测试代码2
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/timhuang1893/article/details/82904359
void function MyPSD(double in[], double out[], int Nfft)
{
// Part I
fftw_complex *fftIn = (fftw_complex*)fftw_malloc(sizeof(double)* Nfft); //fft 输入缓存
fftw_complex *fftOut =(double*)fftw_malloc(sizeof(double)* Nfft); //fft 输出缓存
fftw_plan fftPlan = fftw_plan_dft_r2c_1d(Nfft, fftIn, fftOut, FFTW_ESTIMATE); //一维正向傅里叶变换
//Part II;
for(auto i = 0;i<Nfft;i++)
fftIn[i][0] = in[i];
fftw_execute(fftPlan);
for(auto i = 0;i<(Nfft/2+1);i++)
Out[i] = (fftOut[i][0]*fftOut[i][0]+fftOut[i][1]*fftOut[i][1])/Nfft;
// Part III
fftw_free(fftIn);
fftw_free(fftOut);
fftw_destroy_plan(fftPlan); // 销毁fftw初始化的内容
return;
}
5. 分析
我在上一段函数的注释中将用注释分了三段,从功能来说;
Part I 准本工作
Part II 传入数据,执行计算,拷贝数据
Part III 内存释放
其实,FFTW的工作原理和STL的设计有些类似,将工作分解为:输入数据容器,输出数据容器,算法执行器构成。为了快速计算需要,FFTW针对确定点数的FFT运算,实时上会预生成一些参量和申请特定的空间。
本文介绍了如何在C++中调用FFTW进行快速傅里叶变换。首先,详细说明了FFTW的下载过程和所需的文件。接着,讨论了如何在代码中包含库,并提供了两个测试代码示例。最后,通过分析FFTW的工作原理,将其分为准备、计算及内存释放三个部分,揭示了其与STL设计的相似之处。
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