kafka如何高效读写数据

本文介绍了Kafka的分布式特性,包括其分区机制、利用稀疏索引提高读取速度,以及0拷贝策略和页缓存的使用,强调了生产者和消费者在数据处理中的角色。

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1.kafka本身是个分布式集群,可以采用分区技术,并行度高。

2.读数据采用稀疏索引,可以快速定位要消费的数据

3.使用顺序磁盘IO

4.使用页缓存+0拷贝(这个是重点)

0拷贝:kafka应用层不关心存储的数据,由生产者对数据操作,由消费者对数据进行消费处理。

页缓存:

当生产者发送消息的时候,往里面进行写数据的时候,直接写如缓存中,当读数据的时候,先看页缓存中有没有,如果有直接返回,如果没有,从磁盘中读入数据,然后通过网卡直接返回给消费者。

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