HTML5新特性

1.新增语义化标签
header、footer、section、nav、article、aside、time、main
2.增强表单
新增input类型:number、tel、email、time、week、month、url、range
新增表单元素:datalist、progress、meter、keygen、output
新增表单属性:autofocus、required、placeholder、min/max、
3.视频和音频标签
音频:

<audio controls>    //controls属性提供添加播放、暂停和音量控件。
  <source src="horse.ogg" type="audio/ogg">
  <source src="horse.mp3" type="audio/mpeg">
您的浏览器不支持 audio 元素。        //浏览器不支持时显示文字
</audio>

视频:

<video width="320" height="240" controls>
  <source src="movie.mp4" type="video/mp4">
  <source src="movie.ogg" type="video/ogg">
您的浏览器不支持Video标签。
</video>

4.Canvas绘图
canvas学习地址
5.Svg绘图
6.地理定位
7.拖放API
8.webWorker
Web Worker的基本原理就是在当前javascript的主线程中,使用Worker类加载一个javascript文件来开辟一个新的线程,起到互不阻塞执行的效果,并且提供主线程和新县城之间数据交换的接口:postMessage、onmessage。
9.webStoreage
localStorage、sessionStorage
10.webSoket
WebSocket协议为web应用程序客户端和服务端之间提供了一种全双工通信机制。
特点:
(1)握手阶段采用HTTP协议,默认端口是80和443
(2)建立在TCP协议基础之上,和http协议同属于应用层
(3)可以发送文本,也可以发送二进制数据。
(4)没有同源限制,客户端可以与任意服务器通信。
(5)协议标识符是ws(如果加密,为wss),如ws://localhost:8023

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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