【OpenCV】100 HOG特征与行人检测

本文介绍如何使用HOG特征进行行人检测,通过OpenCV的HOGDescriptor类实现特征提取,并结合SVM进行训练,最后在图像上成功检测并标记行人。此方法对对象局部的变形与光照变化有良好的鲁棒性。

100 HOG特征与行人检测

代码

import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    src = cv.imread("../images/pedestrian.png")
    cv.imshow("input", src)
    hog = cv.HOGDescriptor(
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