【OpenCV】09 图像色彩空间转换

本文介绍图像处理中常见的色彩空间,如RGB、HSV、YUV和YCrCb,并通过OpenCV库演示了色彩空间转换及如何使用inRange函数提取特定色彩范围的区域。

09 图像色彩空间转换

代码

import cv2 as cv

src = cv.imread("../image/coins.jpg")
cv.namedWindow("rgb", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("rgb", src)

# RGB to HSV
hsv = cv
在C++中使用OpenCV进行图像色彩空间转换,可以借助`cvtColor`函数来实现。该函数的具体信息如下: ```cpp CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); ``` - **参数一(`src`)**:输入图像矩阵,支持8位无符号、16位无符号和单精度浮点数类型。 - **参数二(`dst`)**:输出图像矩阵,其大小和类型与输入图像相同。 - **参数三(`code`)**:色彩空间转换代码,例如`COLOR_BGR2GRAY`(彩色到灰度)、`COLOR_GRAY2BGR`(灰度到彩色)、`COLOR_BGR2HSV`(彩色到HSV)、`COLOR_HSV2BGR`(HSV到彩色)等。 - **参数四(`dstCn`)**:目标图像中的通道数。若该值设置为0,通道数由`src`和`code`决定 [^1]。 以下是一个使用`cvtColor`函数进行色彩空间转换的示例代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; // 色彩空间转换函数 void colorSpace_Demo(Mat &image) { Mat gray, hsv; // 转换HSV色彩空间 cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV); // 转换为灰度色彩空间 cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); // 显示转换后的图像 imshow("HSV", hsv); imshow("灰度图", gray); // 保存转换后的图像 imwrite("C:/openCVSave/hsv.png", hsv); imwrite("C:/openCVSave/gray.png", gray); } int main() { // 读取图像 Mat srcImage = imread("path_to_your_image.jpg"); if (srcImage.empty()) { cout << "无法读取图像" << endl; return -1; } // 调用色彩空间转换函数 colorSpace_Demo(srcImage); // 等待按键事件 waitKey(0); return 0; } ``` 在上述代码中,首先读取一张图像,然后调用`colorSpace_Demo`函数将图像分别转换HSV和灰度色彩空间,并显示和保存转换后的图像 [^3]。
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