【LeetCode】169.Majority Element (Easy)

最新推荐文章于 2021-07-12 16:39:27 发布

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本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的元素的算法。利用抵消原理，通过遍历数组实现高效查找，适用于存在多数元素的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目要求：n个元素的数组，找出现次数大于[n/2]的数（保证存在）

用map可以过：

 int majorityElement(vector<int>& nums) {
        map<int, int> m;
        for (int i = 0; i != nums.size(); i++)
            m[nums[i]]++;
        for (map<int, int>::iterator i = m.begin(); i != m.end(); i++)
            if (i->second > nums.size() / 2)
                return i-> first;
    return -1;

Discuss里看到的做法：

int major=num[0], count = 1;
for(int i=1; i<num.length;i++)
{
          if(count==0)
          {
                count++;
                major=num[i];
           }
           else if(major==num[i])
                count++;
           else count--;
}
return major;

相邻两个元素不一样就抵消掉，majority一定出现次数大于剩下才元素出现次数之和，不会都被抵消，剩下的就是majority。

只在majority存在的时候可以用。{3, 3, 4, 5, 6}，3出现最多，但不是majority，返回6