AOP

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

    <!--将通知交给spring-->
<bean id="logger" class="Util.CustomerLogger"></bean>
<bean id="customerServer" class="com.liuqijun.spring.CustomerServerImp"></bean>

<!--配置aop切面-->
<aop:config>
    <!--
        id :是唯一标识一个切面
        ref:是通知类的bean
        before:表明通知类型(前置通知)
        method:具体的通知方法,表明在切入点执行之前执行star方法
        execution:是切入点表达式,用来表明要增强的切入点是哪个,切入点表达式有很多形式
                1.全匹配方式:修饰符 返回值类型 包名.包名..类名.方法名(参数列表)  例如:public void com.liuqijun.spring.CustomerServerImp.save()
                2.全通配方式:* *..*.*(..)             *称为通配符
                    修饰符可以省略,所以第一个*表示返回值
                    包也可以用*代替,但是有多少个包就得有多少个*。例:com.liuqijun.spring.CustomerServerImp.save() <==> *.*.*.CustomerServerImp.save()
                    .. 表示当前包以及子包  com.liuqijun.spring.CustomerServerImp.save()可以写为com..CustomerServerImp.save()  (表示com包下的所有子包中的CustomerServerImpl类中的save方法)或者*..CustomerServerImp.save() (任意包中的CustomerServerImp.save())
                    类名和函数名可以用*代替,com.liuqijun.spring.CustomerServerImp.save() <==> *..*.*()
                参数列表:可以直接使用具体的类型,基本类型可以直接使用,引用类型 包名.类名
                    例: 基础类型 int
                        引用类型:java.lang.Integer
                     参数可以用*代替,但是切入点必须有参数才可以
                     参数也可以用..代替,表示有参无参都可以
    -->
    <aop:aspect id="loggerAspect" ref="logger">
        <aop:before method="star" pointcut="execution(public void com.liuqijun.spring.CustomerServerImp.save())"/>
        <aop:after method="stop" pointcut="execution(* *..*.*(..))"/>

    </aop:aspect>
</aop:config>
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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