移动零

本文介绍了一种简单有效的算法,可以在保持数组元素原有顺序的情况下,将所有零元素移动到数组的末尾。该算法首先遍历数组并将非零元素放置在数组的前部,然后在数组的剩余位置填充零。

题目要求:在不改变数组中元素顺序的前提下,将数组中的零元素移至数组末尾;
version one
由于题目过于简单,这里就只贴出一种方案,复杂度为o(n),先遍历数组,将非零元素依次填充,最后将数组尾后补零,直到填充满数组为止。唯一的技巧就是用一个 size_t变量来统计数组当前的位置。

void moveZeroes(vector<int>& nums) {
        // Write your code here
        vector<int>::iterator it;
        size_t pos = 0;
        for(it = nums.begin(); it != nums.end(); it++)
        {
            if(*it !=0)
            {
                nums[pos++] = *it;
            }
        }

        for(; pos != nums.size(); pos++)
        {
            nums[pos] =0;
        }
    }
### C++ 移动算法的实现方法 在C++中,移动的算法可以通过多种方式实现。以下是几种常见的实现方法,并结合引用内容进行详细说明。 #### 方法一:原地覆盖法 这种方法通过一次遍历非零元素前移,然后将剩余位置填充为。 ```cpp class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int k = 0; for (auto x : nums) { if (x) nums[k++] = x; // 将非零元素前移 } while (k < nums.size()) nums[k++] = 0; // 剩余位置填充为 } }; ``` 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^1]。 #### 方法二:双指针法 双指针法使用两个指针 `left` 和 `right`,分别指向当前需要处理的非零元素和待检查的元素。当遇到非零元素时,交换两者的值并将 `left` 指针右移。 ```cpp class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int left = 0, right = 0; while (right < nums.size()) { if (nums[right] != 0) { // 如果是非零元素 swap(nums[left], nums[right]); // 交换值 left++; // 左指针右移 } right++; // 右指针始终右移 } } }; ``` 该方法同样具有 \(O(n)\) 的时间复杂度和 \(O(1)\) 的空间复杂度[^2]。 #### 方法三:基于元素个数的移动 这种方法首先计算数组中元素的个数,然后根据的个数调整非零元素的位置,最后将尾部元素赋值为。 ```cpp class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { int n = nums.size(), size = 0, i = 0; for (i = 0; i < n; i++) { if (nums[i] == 0) { // 统计的个数 ++size; continue; } if (size) nums[i - size] = nums[i]; // 非零元素向前移动 } for (i = n - size; i < n; i++) nums[i] = 0; // 尾部填充 } }; ``` 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^4]。 #### 方法四:优化的双指针法 此方法使用 `cur` 和 `dest` 两个指针,其中 `cur` 遍历数组,`dest` 指向当前需要放置非零元素的位置。当遇到非零元素时,将其与 `dest` 指向的位置交换。 ```cpp class Solution { public: void moveZeroes(vector<int>& nums) { for (int cur = 0, dest = -1; cur < nums.size(); cur++) { if (nums[cur]) { // 如果是非零元素 swap(nums[++dest], nums[cur]); // 交换值 } } } }; ``` 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^5]。 ### 总结 以上四种方法均可以有效地实现移动的功能。方法一和方法四逻辑较为简单,适合初学者理解;方法二和方法三则更注重性能优化,在实际应用中表现更为出色。
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