分页的几点看法

最新推荐文章于 2023-09-11 09:41:27 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-11 09:41:27 发布 · 420 阅读

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#java #数据库 #内存 #优化 #select

本文深入探讨了数据分页技术，包括内存分页、数据库分页和混合分页策略。内存分页适用于小数据集，通过将数据放入内存并使用sublist方法来获取特定页的数据；数据库分页则通过SQL查询实现，如LIMIT关键字，适合于大数据集，但可能导致性能瓶颈；混合分页结合两者优势，减少数据库访问频率，提高效率。

一下将简单接收分页的方式，从内存分页，数据库limit分页，混合分页去介绍

内存分页

通过字眼，就能知道其大概意思，把数据都放到内存中，根据页数和每页的个数，取出每一页的数据，java中比较常用的是使用sublist取出子串。代码如下

  int count =totalList.size(); //获取总个数
        int totalPages;//总页数
        if(count%10==0){
            totalPages=count/10;
        }else {
            totalPages=count/10+1;
        }
        if(pageNum>totalPages){
            pageNum=1;
        }
        int fromIndex = (pageNum - 1) * 10;
        int toIndex = pageNum * 10;
        if (toIndex > count) {
            toIndex = count;
        }
        List<Object> sublList = totalList.subList(fromIndex, toIndex);

这类型的分页，适合于数据量比较小的，若数据比较大，放图片等，则很可能会产生oom

数据库limit分页

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

这个应该是使用比较多分页SQL查询语句，首先这个一个问题就是随着页数增加偏移量会越来越大，关于这点优化详见Mysql分页之limit用法与limit优化

若分页比较小，而数据量又比较大，这样就会频繁的访问数据库，也会造成瓶颈问题。

混合分页

在数据量比较多时，可以采用平衡策略，

每次访问数据库，查出10页的数据，把这10页数据放在内存中分页，这样一方面减少对数据库频繁访问，又可以防止内存中过多数据，速度上也会很快。

每种分页各有各的用武之地，使用的时候要更具自己实际需要去选择。