JVM优化

最新推荐文章于 2025-06-09 14:19:30 发布
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优化目的：减少GC的次数，避免fullGC，提高内存使用率

优化原因：发生fullGC会stop the world

优化方式：调节堆空间的大小，调节新生代、老年代的内存大小和内存比例

优化依据：理解各个内存区域存放的java对象，理解GC发生的时机，和GC回收原理（GC算法和GC收集器）

优化手段：打印GC日志，分析内存使用情况

rice_88
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从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化
张彦峰的博客
12-03 9万+
Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一，尤其是对于比较保守的公司。在过去，CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器在Java 8中是一种常见选择，因为它在某些场景下能够提供较好的性能。然而，随着Java版本的不断更新，一些旧的特性和组件被淘汰或替代，比如CMS。Java 14中正式废弃了CMS，而新的垃圾回收器，如ZGC和G1，逐渐成为了主流选择。ZGC和G1在处理大内存堆和低停顿时间方面表现出色，适用于现代应用程序的需求。
JVM优化策略
m0_62967939的博客
05-29 1315
本文系统介绍了JVM优化策略，涵盖内存分配、GC调优和代码优化三个层面。内存优化包括合理设置堆大小、新生代比例和Survivor区；GC调优涉及关键参数配置、算法选择和预防措施；代码优化则聚焦资源释放、对象复用和锁机制使用。针对不同场景推荐了Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC等垃圾回收器，并分析了各自的优缺点。文章强调参数需结合实际业务调整，建议通过监控和日志分析进行针对性优化。
【JVM详解&JVM优化】聊聊JVM优化
longshehui的博客
11-01 845
我们将探讨多种JVM优化技术，包括堆内存的合理配置、垃圾收集器的选择与调优，以及如何通过JVM参数调整来提高性能，文章最后分享一些实际调优经验。
性能优化 - JVM 优化
whoyouare6165的博客
04-17 3259
JVM（Java 虚拟机）是一个能够解释和执行 Java 字节码的虚拟计算机，它是 Java 程序运行的基础平台。JVM 包含了多个子系统，包括类加载器子系统、内存管理子系统、执行引擎子系统等，可以将 Java 程序翻译成为机器指令运行在不同的操作系统平台上。注意：JVM 是运行在操作系统之上的，它与硬件没有直接的交互，如下图所示：JVM 优化则是指对 Java 程序在运行时的性能进行提升的一系列技术和策略。
JVM如何优化
yt94832的博客
06-09 600
Java虚拟机（JVM）是Java应用程序运行的基础，其性能优化对于Java应用的稳定性和高效性至关重要。本文将深入探讨JVM优化的各个方面，包括内存管理、垃圾回收（GC）优化、JIT编译优化以及线程调度优化。
jvm优化的常见操作及idea调试入口
weimengfei的博客
12-29 594
本文主要介绍了 JVM 优化的方法以及在 Idea 中设置 JVM 参数的入口。JVM 优化可通过修改参数进行，包括内存分配优化、设置非堆内存大小、线程栈相关优化和垃圾收集器优化等方面。在 Idea 2024.2 版本中设置 JVM 参数入口有所变化，需在 “Modify options” 中添加相关参数。
JVM 优化经验总结
qq_33454058的博客
09-21 2710
一、JVM架构图 1. JVM总体概述 JVM总体上是由类装载子系统（ClassLoader）、运行时数据区、执行引擎、内存回收这四个部分组成。其中我们最为关注的运行时数据区，也就是JVM的内存部分则是由方法区（Method Area）、JAVA堆（Heap）、虚拟机栈（Stack）、程序计数器、本地方法栈这几部分组成；除此以外，在概念中还有一个直接内存的概念，事实上这部分内存并不属于虚拟机规范中定义的内存区域，但是因为在JDK1.4+后新加的NIO类，以及JDK1.8+后的Metaspace的关系，所
JVM内存分析之JVM优化
一叶浮萍归大海的博客
06-06 566
其中，程序计数器、Java虚拟机栈和本地方法栈是线程私有的，而Java堆和方法区是线程共享的。通过对JVM内存结构的深入理解和分析，结合具体的优化策略和方法，可以进一步提高Java应用程序的性能和稳定性。在实际开发中，我们需要根据应用程序的特点和需求选择合适的优化策略，并进行不断的测试和调优以达到最佳的性能效果。Java虚拟机（JVM）是Java程序运行的核心环境，其内存管理直接影响到Java应用程序的性能和稳定性。除了针对特定内存区域的优化策略外，还有一些通用的优化策略可以帮助提高JVM的性能。
JVM 优化
weixin_53502170的博客
11-21 632
JVM优化
大厂架构师-日均百万订单量的JVM优化与高级GC调优策略实战(5.8G)
04-11
大厂架构师-日均百万订单量的JVM优化与高级GC调优策略实战(5.8G) 〖课程介绍〗: 来自顶尖大厂的架构师级JVM优化与GC调优策略实战课程，是具备有尖端技术的优化课程。在课程内容上几乎不用过多的介绍，单是查阅目录就...
淘宝JVM优化实践－长仁.pdf
09-19
《淘宝JVM优化实践》是一份深入探讨阿里巴巴集团核心系统研发部在JVM优化方面的实践经验的文档。这份文档主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **淘宝JVM优化背景**：随着淘宝、天猫等业务的快速发展，其Java应用规模...
Java虚拟机JVM优化实战的过程全记录
08-29
在JVM优化实战中，首先需要关注的是垃圾回收（Garbage Collection, GC）。GC是JVM自动管理内存的主要方式，它的主要任务是识别并清理不再使用的对象，以释放内存空间。在案例中，通过`jstat -gcutil`命令查看GC的...
优化算法基于四则运算的算术优化算法原理与Python实现：面向图像分割的全局寻优方法研究
最新发布
09-06
内容概要：本文系统介绍了算术优化算法（AOA）的基本原理、核心思想及Python实现方法，并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法，其核心思想来源于四则运算，利用乘除运算进行全局勘探，加减运算进行局部开发，通过数学优化器加速函数（MOA）和数学优化概率（MOP）动态控制搜索过程，在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略，并提供了完整的Python代码实现，结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地，以Flask框架搭建前后端分离系统，将AOA应用于图像分割任务，展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后，通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能，并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者；; 使用场景及目标：①理解元启发式算法的设计思想与实现机制；②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法；③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用；④为算法性能评估与改进提供实践参考； 阅读建议：建议读者结合代码逐行调试，深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制，尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异，并可进一步扩展图像分割模块，引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
【微信小程序源码】图文信息；欢迎页面，音乐控制.zip
09-06
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bedrock-testing-support-7.0.4.jar中文-英文对照文档.zip
09-06
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【微信小程序源码】物业管理.zip
09-06
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