mmdection训练出现变量定义错误

最新推荐文章于 2024-08-19 21:05:28 发布
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#pytorch #深度学习 #python

在使用mmdetection进行模型训练时遇到UnboundLocalError，原因是torch1.8.xx的bug。解决方案是手动修改adamw.py文件，将报错行前的空格删除。此问题在后续的torch版本已修复。
出现问题

使用mmdetection训练模型，出现下面错误
错误截图
错误提示是这样的

UnboundLocalError: local variable 'beta1' referenced before assignment
问题原因

使用了torch1.8.xx构建环境，这似乎是torch1.8.xx下面的一个bug。在后续的torch版本已经修复。

解决方法

找到报错的路径下的adamw.py文件，在上面报错的图上倒数第三行会有，我这里是

.conda/envs/liudong-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/optim/adamw.py

打开该路径下的adamw.py文件，找到第110行

 F.adamw(params_with_grad,

将改行前面空格删掉一个，到下面的程度

            beta1
最低0.47元/天 解锁文章
手把手教你MMDetection实战
qq_53545309的博客
06-04 632
本页提供有关MMDetection用法的基本教程。有关安装说明，请参阅。
mmdetection3d: local variable ‘beta1‘ referenced before assignment
qq_27147913的博客
04-30 2099
报错就不截图了，gogole后发现在pytorch的github上发现是AdamW优化器的一个bug，git #52944 原问题地址 [optim] bugfix when all parameters have no grad 已经有大佬解决了，不太会用git，所以只能手动去改源文件 先找到bug报错的adamW优化器源代码，需要改的地方就三个文件，每个文件分别把对应的那行代码挪一下： …/torch/optim/adadelta.py 52 for group in self.par
pytorch1.8报错 UnboundLocalError: local variable ‘beta1‘ referenced before assignment（adamw.py）
BUCKY_999的博客
09-21 2568
在调用adamw损失函数的报错，发现是pytoch1.8中的adamw源码写错了，pytorch官方在1.9版本中修复了这个错误，所以直接用1.9中的代码替换掉就行。路径 /home/djy/anaconda3/envs/petr/lib/python3.8/site-packages/torch/optim/adamw.py。
秒杀——pytorch1.8报错 UnboundLocalError: local variable ‘beta1‘ referenced before assignment（adamw.py）
winkingzzx的博客
03-17 1627
变量在被引用之前未被赋值。这通常意味着在代码中没有为。变量赋初始值就被引用了。
pytorch 1.8.0/1.8.1 adamw 报错 UnboundLocalError: local variable ‘beta 1‘ referenced before assignment
weixin_44257107的博客
08-19 388
adamw 报错解决： UnboundLocalError: local variable 'beta 1' referenced before assignment
UnboundLocalError: local variable ‘beta1‘ referenced before assignment（adamw.py）
如果想成为中心，那么就到中心去吧。
02-17 2471
当我在文件adamw.py的110行增加1个tab时，似乎可以解决这个问题。变量beta1, beta2是在循环之外定义的，所以它发生了提到的问题。
AdamW bug 记录
THE XING
02-02 751
adamw bug
nuscenes在mmdection3d的create
最新发布
08-15
- **修改数据路径**：在配置文件中找到`data_root`变量，将其修改为`./data/nuscenes`，以确保程序能够正确找到数据集。 ```python data_root = './data/nuscenes' ``` - **调整数据增强参数**：根据实际需求，...
通过配置xml文件对MMDetection2.0部分参数进行快速设置并对其进行训练及测试的方法
jiraiya_wl的博客
05-12 1552
通过配置xml文件快速设置mmd2.0并训练及测试的方法引言一、config.xml文件设置二、读取xml文件语句三、定义标签：edit_label.py四、修改MMDetection数据集配置文件修改class_names.py修改voc.py和coco.py五、数据集预处理：preprocess_data.py六、修改MMDetection模型配置文件faster_rcnn_r50_fpn.pycoco_detection.pyschedule_1x.pydefault_runtime.py七、训练模型
mmdetection3实例分割solov2算法实践
lixiao2112924629的博客
08-11 1268
基于mmdetection3版本，对实例分割算法solov2动手实践。
【Python】成功解决UnboundLocalError: local variable ‘a‘ referenced before assignment（几种场景下的解决方案）
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
03-09 2万+
🚀【Python高手养成记】轻松解决UnboundLocalError，告别变量赋值烦恼！🔍 你是否曾因UnboundLocalError而困扰？别担心，本文为你揭秘这一错误的真相，并提供多种解决方案！从理解错误原因到实际场景应用，再到作用域与变量生命周期的深入探讨，让你轻松掌握变量赋值技巧。同时，还教你举一反三，避开其他常见错误。快来加入我们，成为Python编程高手吧！#Python编程 #UnboundLocalError #变量赋值 #作用域与生命周期 #最佳实践 #编程高手
UnboundLocalError:local variable ‘xxx‘ referenced before assignment解决办法
zengxiangyu0406的博客
03-17 3583
UnboundLocalError: local variable ‘a’ referenced before assignment 报错代码如下： 原因： 变量a为全局变量，在函数testaa22()中企图修改全局变量。因此报错。 注意：可以读取，不能修改 解决办法1： 声明testaa22()内部的变量为全局变量，用global修饰 a = 3 def testaa(): print(a) def testaa22(): global a a +=2 print(a)
解决Python报错：local variable 'xxx' referenced before assignment（引）
ling的专栏
08-19 2万+
解决Python报错：local variable 'xxx' referenced before assignment（引） (2011-03-03 15:51:23) 转载▼ 标签：  python   编程   it 分类： 编程 这个问题很囧，在外面定义了一个变量 xxx ，然后在python的一个函数
local variable referenced before assignment 原因及解决办法
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原因： 在函数内部更改全局变量就会出现此错误。 例一（不会报错）： a= 3 def temp(): print(a) temp() #输出的结果为3 在上面一段代码中，函数temp的操作是打印a的值，但函数内部并没有对a进行定义，此时系统会在外部寻找a的值，而我们在函数外部给a赋值为3，这种在函数外部赋值的变量被称为全局变量（global variable），这种情况下运行函数temp不会出错， 例二（会报错）： a= 3 def temp(): print(a) ...
解决报错UnboundLocalError: local variable ‘b‘ referenced before assignment（函数中使用全局变量未声明）
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一.问题的起源 笔者在复习python基础知识练习时，分别用for和while遍历用户输入的字符串。while循环中遇到了错误UnboundLocalError: local variable 'b' referenced before assignment，如下图： 二.错误的原因 在查找相关资料后，发现报错原因是：未声明函数内部的b为全局变量，函数内部存在b+=1的赋值语句，编译器默认函数内部的b为局部变量,而不是全局变量b=0，函数内部的局部变量b并未被定义。 三.解决方法 ...
【Python】成功解决python报错：UnboundLocalError: local variable ‘xxx‘ referenced before assignment
科技改变人类，技术成就未来
06-14 2万+
成功解决python报错：UnboundLocalError: local variable 'xxx' referenced before assignment。在Python中，`UnboundLocalError`是一种特定的`NameError`，它会在尝试引用一个还未被赋值的局部变量时发生。Python解释器需要知道变量的类型和作用域，因此，在局部作用域内引用一个未被赋值的变量时，就会抛出这个错误。
UnboundLocalError: local variable 'b1' referenced before assignment
搞怪小新
04-14 839
以下为异常代码： a1 = '全局变量a' b1 = 10 def print1(): b1=b1+1 print(b1) print(a1) print1() 异常原因，局部变量b1在函数print（）中是不可被修改的 故：需要修改就在print1（）修改b1前，申明此处的b1是全局变量 a1 = '全局变量a' b1 = 10 def print1()...
【已解决】Python报错：UnboundLocalError：local variable ‘xxx‘ referenced before assignment
dont worry about it的博客
06-26 3万+
想象一下，你正在编写一个程序来处理一组学生成绩数据，但不巧的是，程序在尝试使用某个局部变量时抛出了`UnboundLocalError`。比如，在计算学生总分时，错误地访问了一个未初始化的局部变量。
Python的UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment
Mr.Yan的专栏
04-12 10万+
我们编写Python的时候，有时会遇到这种情况：明明在函数外部已经定义了变量n，在函数内部先把该值打印出来，然后再使该变量自增，运行时却遇到了这样的错误： UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment 如下代码片所示： n=0 def func(): print n n+=1 func()
mmdection训练自己的数据集
01-09
### 如何使用 MMDetection 框架训练自定义数据集 #### 准备工作 为了能够顺利地使用 MMDetection 训练自定义的数据集，需要先准备好标注好的原始数据集。对于 VOC 格式的数据集准备过程有详细的说明可供参考[^2]。创建 COCO 格式的数据集也可以遵循类似的步骤。 #### 修改配置文件 在开始训练之前，需根据实际需求修改 `mmdet/datasets/coco.py` 文件中的数据集种类设置，使其匹配所使用的自定义数据集类型[^1]。这一步骤确保了框架能正确读取并处理输入的数据。 #### 配置环境与参数调整 当一切就绪之后，在启动训练前还需要考虑一些重要的超参数设定。特别是关于学习率的选择上应依据线性缩放的原则来进行适当调节，以适应不同规模的数据集和硬件条件下的最优性能表现[^3]。 #### 开始训练 完成上述准备工作后就可以着手于具体的训练流程： ```bash python tools/train.py configs/my_custom_config.py --gpu-id 0 ``` 此命令会调用指定配置文件来执行整个训练过程，并指定了用于加速计算的 GPU ID 号码。 #### 测试模型效果 训练完成后可以通过如下方式评估新得到检测器的效果: ```bash python tools/test.py configs/my_custom_config.py work_dirs/my_custom_config/latest.pth --eval bbox segm ``` 该指令将会基于最新保存下来的权重文件对验证集上的图片进行推理预测，并输出相应的评价指标结果。
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