线上问题

最新推荐文章于 2025-11-27 13:57:04 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-27 13:57:04 发布 · 317 阅读

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#数据库 #缓存

sql慢查询

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sql关联查询时，数据类型不一致导致索引失效

缓存击穿

缓存无法生效，全部作用于数据库，导致缓存击穿

数据库同步失效

大数据团队向从库刷数据，数据量过大，导致主从同步不过来，导致数据异常

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线上问题——【面试题】Java 线上问题的一般排查思路

longool的博客

11-05

776

1、问题确认和信息收集2、快速响应3、日志分析4、监控数据分析5、网络分析6、数据库分析7、代码级别分析8、性能分析与监控工具使用9、复现问题10、根因分析11、解决方案12、验证和监控13、复盘和总结

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09-28

大厂高手骆俊武出品的《漫谈线上问题排查》电子书

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关于线上问题处理心得分享

weixin_34050519的博客

08-23

239

目录线上问题处理心得总结线上问题处理心得 1、保持良好的心态　　每次客户让我们帮忙查线上问题的时候，都会告诉我们，这个问题很紧急，希望我们可以尽快查询出结果。　　其实越是遇到这种紧急的问题，我们越需要保持内心平静，用平常心去对待；反之，心情越急躁，处理问题的效率就越低。　　总之，遇到问题，不要急躁，保持良好的心态，会更利于...

线上问题排查-常见的线上问题

10-22

1779

明确问题：首先，需要明确线上出现了什么问题。这包括了解问题的具体表现、发生的时间、影响的范围等。通过收集用户反馈、查看监控系统告警等方式，收集问题相关信息。收集信息：收集与问题相关的各种信息，如日志、指标、用户反馈等。这些信息是排查问题的关键，可以帮助我们了解问题的来龙去脉。分析问题：根据收集到的信息，对问题进行深入分析。这包括分析日志、指标等数据，找出异常点，进一步定位问题原因。解决问题：在定位问题原因后，采取相应的解决措施。这可能涉及到修改代码、调整配置、优化系统架构等。

线上问题排查指南

m0_57836225的博客

09-20

3223

线上问题的排查需要结合问题现象、日志、监控指标等多方面的信息，采用逐步排查的方法确定问题的原因。在排查过程中，需要使用各种工具和技术，如线程转储、内存分析、数据库性能分析等。同时，对于常见的线上问题，如死锁、慢 SQL、内存溢出等，需要掌握相应的排查方法和解决策略。通过及时有效地排查和解决线上问题，可以提高系统的稳定性和可靠性，为用户提供更好的服务。在软件开发和运维过程中，线上问题的出现是不可避免的。及时有效地排查和解决线上问题对于保证系统的稳定性和可靠性至关重要。

Java常见线上问题

weixin_43848975的博客

07-16

2266

设置完之后，如果某条 sql 的执行时间超过了 2 秒，会被自动记录到slow.log文件中。当然也可以直接修改配置文件但这种方式需要重启 mysql 服务。

java线上问题定位

hengliwuyou的专栏

12-21

1128

本文主要是以常见的线上问题进行模拟，然后介绍定位问题的方法。 1.环境准备：基础环境 jdk1.8，采用 SpringBoot 框架来写几个接口来触发模拟场景，首先是模拟 CPU 占满情况 2.问题列举 2.1 cpu占用率较高模拟cpu占用率较高，实现方法较简单，用一个死循环占用cpu计算即可。代码模拟： /** * 模拟CPU占满 */ @GetMapping("/cpu/loop") public void testCPULoop() th

线上问题排查总结

s07aser123的专栏

11-23

617

线上问题排查总结

线上问题排查思路总结

m0_57836225的博客

09-26

1061

这一步非常重要，在一些好的互联网公司或大厂，每次出现线上事故后都会花很长时间写事故报告，总结经验教训。对于经验不足的同学，多看公司的线上事故报告能积累处理问题的经验。

线上问题排查

weixin_44547668的博客

12-01

392

4、因为线上大多数的问题都来源于系统的变更，可能我们只是变更了很少的代码，但只要有一丝的逻辑没留意到，就真的很可能会导致出现问题，回滚很可能是最快能恢复线上正常运行的办法。6、如果不是系统告的警，是业务侧反馈出了问题，那这时候需要业务侧明确是哪个具体的功能/接口出了问题，有没有保留请求入参，有没有返回错误的信息，有何现象。可能是逻辑本身的问题，可能是请求入参导致慢查询，可能是中间件的网络抖动，可能是突发或者异常请求的问题。10、要是还定位不出来，看能不能复现，能复现都好说，肯定是能解决的。

排查线上问题的一般解决思路

lssffy的博客

08-05

1483

线上问题的排查和解决是运维和开发团队的一项关键任务。当系统遇到性能下降、功能异常、安全漏洞或稳定性问题时，快速定位并解决问题是保证系统正常运行的关键。本文将详细介绍排查线上问题的一般解决思路，帮助读者掌握排查和解决问题的技能。通过本文的详细介绍，您应对如何排查和解决线上问题有了全面的了解。我们讨论了问题分类、排查思路、工具和技术、具体案例分析和预防措施等方面。解决线上问题需要全面的分析和实践，不断探索和优化，才能构建高效、可靠的系统。

线上问题排查：从监控到解决

10-06

在当前的前端技术领域中，线上问题排查是一项至关重要的技能。对于前端工程师而言，能够迅速有效地定位并解决线上问题，直接关系到用户体验和产品的稳定性。线上问题排查的全流程可以概括为三个阶段：发现问题、定位...

线上问题快速处理 PPT 培训精讲

12-19

《线上问题快速处理 PPT 培训精讲》线上问题处理是电子商务领域不可或缺的一环，对于确保网站稳定运行和提升用户体验至关重要。本培训旨在深入讲解如何高效地分析、定位并解决线上问题，以及如何预防类似问题的...

对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复

2509_94228395的博客

11-25

353

使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。

面试必问——Redis 主从同步

2301_79966297的博客

11-26

270

偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析

2501_94114213的博客

11-26

387

Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

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