Hive 安装步骤

Hive集群安装教程
本文详细介绍了Hive在Linux环境下的安装步骤,包括集群准备、解压Hive、安装MySQL软件包、配置MySQL服务与授权、修改Hive配置文件、上传MySQL驱动、分发Hive到从节点以及验证Hive安装等关键环节。

准备

1.集群(最少三台机器)
2.准备压缩包 hive-1.1.0-cdh5.14.0.tar.gz mysql-connector-java-5.1.38.jar
3.linux中java,hadoop 环境变量

步骤:

1.解压hive
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2.在线安装mysql相关的软件包
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3.启动mysql的服务并设置开启自动启动
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4.进入mysql的客户端然后进行授权
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配置远程连接

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5.设置root用户链接mysql的密码
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6.修改hive的配置文件

  • 修改hive-env.sh 在这里插入图片描述
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    7.修改hive-site.xml
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    8.上传mysql的lib驱动包
  • 将mysql的lib驱动包上传到hive的lib目录下

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  • mysql-connector-java-5.1.38.jar 上传到这个目录下
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    9.在主节点将hive分发到各个从节点

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10.将hive环境变量分发到从节点
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在每个从节点进行source
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11.Hive交互shell
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  • 查看所有的数据库
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    直到sqlyog.exe程序中出现了hive表就代表安装成功了
### 安装步骤 1. **环境准备** 在安装 Hive 之前,需要确保已经安装了 Java 和 Hadoop 环境。Hive 依赖于 Hadoop 生态系统来运行,因此必须正确配置 Hadoop 的相关组件[^3]。 2. **下载与解压** 访问 Apache Hive 的官方网站,下载所需的 Hive 版本。下载完成后,将压缩包解压到一个合适的目录中[^3]。 3. **配置环境变量** 编辑系统的环境变量配置文件(如 `.bashrc` 或 `.bash_profile`),添加 Hive安装路径到 `PATH` 中,以便在命令行中可以直接调用 Hive 命令[^3]。 4. **配置文件修改** 进入 Hive 的配置目录 `conf`,编辑 `hive-site.xml` 文件,设置 Hive 的元数据存储位置。如果使用 MySQL 作为元数据库,则需要配置相应的 JDBC 连接信息,例如: ```xml <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=GMT</value> </property> ``` 此外,还需要配置驱动类名和用户名、密码等信息[^4]。 5. **安装 MySQL 驱动** 将 MySQL 的 JDBC 驱动程序复制到 Hive 的 `lib` 目录下,以确保 Hive 能够连接到 MySQL 数据库[^1]。 6. **初始化元数据库** 使用 Hive 提供的脚本初始化元数据库,这一步骤会创建必要的表结构来存储 Hive 的元数据[^1]。 7. **启动与测试** 启动 Hive 服务,并通过执行一些基本的查询语句来验证安装是否成功。可以尝试创建一个简单的表并插入数据,然后进行查询操作[^1]。 ### 注意事项 - 在实际生产环境中,除了上述基本配置之外,还需要考虑更多的安全性和性能优化措施。例如,可以启用 Hive 的权限管理功能,或者调整 Hive 的执行参数以提高查询效率[^2]。 - 如果遇到问题,可以查阅官方文档或社区资源,寻找解决方案。常见的问题包括但不限于:环境变量配置错误、JDBC 驱动缺失、网络连接问题等[^1]。
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