大数据为什么快?（与传统数据对比）

图示：

1.扩展性

• 传统数据纵向扩展
  服务器的数量不发生变化，配置上进行提升（提高如1u服务器提升到2u 小型机提升到大型机）
• 大数据横向扩展
  配置上不变，服务器数量增多

2.分布式

• 传统数据的方式资源(cpu/内存/硬盘)集中
• 大数据方式资源(cpu/内存/硬盘)分布(前提：在同等配置的情况下)

3.可用性

• 传统数据备份的方式为单份备份
• 大数据数据备份的方式为多份备份(数据复制,默认三个副本)

4.模型

• 传统数据的计算模型是移动数据到程序端
• 大数据的计算模型是移动程序到数据端
  io和网络的使用率都非常低,且多节点存储,多节点计算（众人拾柴火焰高）