Python 读取excel表数据,并使用字符串格式化将其转化成json格式

这篇博客介绍如何使用Python的xlrd库从Excel文件中读取数据,并将其转换成符合JSON格式的字符串。首先打开并读取Excel文件,然后解析数据,将第一行作为键,后续行的值作为对应键的值。遇到浮点数时,将其转换为整数,最终生成符合JSON规范的字符串并写入到新的文件中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#student.xlsx

json格式:

[{“name”:"joey","age":12},{"name":"ben","age":13}]

先将excel表里的内容利用xlrd读取出来,分析student.xlsx中的数据可知,第一行显示的是数据的名称,第二行显示的是类型,实际的数据从第三行开始。

根据json格式,第一行的数据名称将作为键值

import xlrd

def openWorkbook():
    #读取excel表的数据
    workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\student.xlsx')
    #选取需要读取数据的那一页
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)
    #获得行数和列数
    rows =sheet.nrows
    cols =sheet.ncols
    #创建一个数组用来存储excel中的数据
    p= []
    for i in range(2,rows):
        d={}
        for j in range(0,cols):
            q='%s' % sheet.cell(0,j).value
            d[q] = sheet.cell(i,j).value
        ap = []
        for k,v in d.items():
            if isinstance(v,float): #excel中的值默认是float,需要进行判断处理,通过'

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